# 病理AI実装研究会お試し3 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/copy-of-pathologyaidemo2/data

采集时间：2026-10-18T13:53:43Z

ラベルありデータのソースはKarolinskaのみ
ラベルなしとしてradbound由来のものがある

## Files

*   **train.csv** - the training set
*   **test.csv** - the test set
*   **unlabel.csv** -　ラベルなしデータ　ソースはradboundなので染色違うかも
*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format

## Columns

*   `isup_grade` -がんの重症度を 0 ～ 5 のスケールで表します
*   `gleason_score` - PANDAコンペと同じ 
*   `target` - gleason_scoreの合計が0~7/7/8~10の３クラス
*   `ID` - slide id

test(1): WSIのlevel1から256*256のタイルを36枚取得

train: WSIのlevel1から256*256のタイルを36枚取得

unlabel: WSIのlevel1から256*256のタイルを36枚取得 ソースはradbound

{image_id}_{n_patch:0~35}.png　スライドごとにK枚(K=1~36)のタイルを用いたMILを作成することが求められる。　タイルがもと画像のどの座標から取得したのかは与えていない