The data set is image dataset, it consists with 5,585 image data set with detail xml files, which contains the detail information.

The data set consist with image with xml files(annotations).

Each image file has an annotation, it contains the object’s location and detail information in the image file.
Class is classified into 12 types and follow the Korea Institute of Construction Technology standard. 

![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F13468098%2Fafd40bb51dc932d8ce93c593f333878b%2Fimage4.PNG?generation=1675154809253580&alt=media)
Source: Korean Law Information Center

## Files

*   **train** - the training set (4,462 train data set (image/xml files))
*   **test** - the test set (1,123 test data set (image))
*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format

## Training Set (Details)
![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F13468098%2Fe0236f97599131de2f18af125d23a38b%2Fimage5.PNG?generation=1675154857097395&alt=media)

***Annotations***
* < filename >  file name (Unique ID)
* < source (database, annotation, image) >, < size (width, height, depth) >, < segmented > 
   -  standard collecting information.
* < name > - vehicle types (01-12) ※ it contains as much as in the image.
* < bndbox(xmin, ymin, xmax, ymax) > 
 -  location information of the vehicle inside the image. ※ it contains as much as in the image.

.

.

---- 데이터 설명 (한글) ----
.
데이터 셋은 이미지 데이터 셋이며, 세부 정보가 포함된 세부 xml 파일이 포함된 5,585개의 이미지 데이터 셋으로 구성됩니다.

1920x1080 사이즈의 이미지와 xml파일(어노테이션)로 구성되어 있습니다.

각 이미지파일은 어노테이션을 가지고 있는데, 어노테이션 정보 안에는 이미지 파일 내 객체의 위치 정보와 객체 정보를 담고 있습니다.

Class 분류는 한국건설기술연구원의 기준에 따라 12종 분류하며, 그 기준은 아래와 같습니다.


![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-forum-message-attachments/o/inbox%2F13468098%2Ff017985b08420a3203b3590333635973%2Fimage6.PNG?generation=1675230493575661&alt=media)


## 파일

*   **train** - 훈련데이터셋 (4,462장의 훈련데이터셋 (image/xml 파일))
*   **test** - 테스트데이터셋 (1,123장의 테스트데이터셋 (image 파일))
*   **sample_submission.csv** - 제출용 샘플데이터셋

## 훈련데이터셋 (상세)

![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F13468098%2Fe0236f97599131de2f18af125d23a38b%2Fimage5.PNG?generation=1675154857097395&alt=media)

***어노테이션 설명***
* < filename >  파일명 (고유 ID)
* < source (database, annotation, image) >, < size (width, height, depth) >, < segmented > 
   -  공통된 내용이며, 데이터의 수집 정보
* < name > - 차량의 종류 (01~12) ※차량의 대수만큼 존재
* < bndbox(xmin, ymin, xmax, ymax) > 
 -  해당 차량의 종류에 따른 이미지 내 위치정보 . ※ 차량의 대수만큼 존재