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      "content": "train.csv - 训练集\ntest1.csv - 测试集1，其中Patient Code编号范围为1~246\ntest2.csv - 测试集2，其中Patient Code编号范围为247~298\ntest3.csv - 测试集3，其中Patient Code编号范围为299~330\nsample_submission.csv:提交答案的格式模板\n提交答案共两列(id和label)，id为病人编号(编号唯一)，id范围为1~330，即对应test1、test2、test3中所给出的Patient Code。\nlabel为预测的结果，值为[0,1]之间的数字，代表预测的该病人的死亡率，其中0代表预测预测死亡率0%，1代表预测死亡率100%，0.3代表预测30%。",
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      "content": "新冠肺炎自从2020年爆发以来到现在已经过去了四年，直到今天，新冠在我国东南沿海地区仍有抬头的趋势。那么，我们应该如何判断某人感染了新冠，是否有除发病症状外更客观、定量的指标去判断呢？假如不幸感染了新冠，我们也希望知道从哪些身体指标和发病症状入手来降低新冠的死亡率。现在需要你建立模型，根据体检指标判断对于如果某人是新冠感染者，在当前的身体指标下，死亡的概率是多少？",
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      "content": "预测某新冠患者的死亡率：平均绝对误差值（MAE）、均方根误差（RMSE）， RMSE与MAE联合使用，可以看出样本误差的离散程度，若RMSE远大于MAE，则可以知道不同样本的误差差别很大。（100分，两个指标各占50分）",
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