{
  "fetched_at": "2026-10-20T06:44:35Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/crisp-dm-pjj-dddm-v/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "# **Metrik**\nMetrik Evaluasi model yang akan diukur pada kompetisi ini adalah Accuracy.\n\n# **Submission Format**\nFile submission harus memiliki dua kolom (id dan ket) dalam sebuah file csv dengan separator comma (,)\nContoh file submission dapat diliat pada file yang disediakan di tab DATA\n\n# **Ketentuan Lainnya**\nSetiap peserta dapat mengirimkan jawaban maksimal 10 kali setiap hari sampai dengan tanggal 23 Oktober 2022.\nDalam pelatihan ini, tidak diperkenankan untuk melakukan submission secara team.\nTiap submission akan dinilai pada 40% baris data test dan nilai akan ditampilkan pada public leaderboard.\nTiap peserta dapat memilih 2 submission yang dianggap paling baik yang akan diajukan untuk penilaian private leaderboard.\nJika peserta tidak memilih, sistem akan memilihkan 2 submission dengan public score terbaik.\nSetelah kompetisi ditutup, tiap submission yang dipilih akan dinilai pada 60% baris data sisanya untuk dijadikan nilai di private leaderboard.\nNilai pada private leaderboard akan ditampilkan pada tanggal 24 Oktober 2022.\nPemenang dipilih berdasarkan nilai Accuracy yang paling mendekati 1 pada private leaderboard.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "#Studi Kasus\n\nKompetisi ini merupakan bagian dari pelatihan DDDM V 2022\nPeserta diminta untuk membuat prediksi realisasi belanja dari sebuah daerah\nPrediksi tersebut terbagi ke dalam kategori Tidak Terealisasi (0) dan Terealisasi (1).\n\n#Metode\n\nSupervised Learning - Klasifikasi.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "# Metrik\n\nMetrik Evaluasi model yang akan diukur pada kompetisi ini adalah Accuracy.\n\n**Submission Format**\n\nFile submission harus memiliki dua kolom (id dan ket) dalam sebuah file csv dengan separator comma (,)\nContoh file submission dapat diliat pada file yang disediakan di tab DATA\nKetentuan Lainnya\n\nSetiap peserta dapat mengirimkan jawaban maksimal 10 kali setiap hari sampai dengan tanggal 23 Oktober 2022.\nDalam pelatihan ini, tidak diperkenankan untuk melakukan submission secara team.\n    Tiap submission akan dinilai pada 30% baris data test dan nilai akan ditampilkan pada public leaderboard.\n    Tiap peserta dapat memilih 2 submission yang dianggap paling baik yang akan diajukan untuk penilaian private leaderboard.\n    Jika peserta tidak memilih, sistem akan memilihkan 2 submission dengan public score terbaik.\n    Setelah kompetisi ditutup, tiap submission yang dipilih akan dinilai pada 60% baris data sisanya untuk dijadikan nilai di private leaderboard.\n    Nilai pada private leaderboard akan ditampilkan pada tanggal 24 Oktober 2022.\n    Pemenang dipilih berdasarkan nilai Accuracy yang paling mendekati 1 pada private leaderboard.\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "Jawaban data test sudah di set secara stratified sampling berisi label Tidak Terealisasi (0) dan Terealisasi (1). Jika data submission yang disampaikan hanya berisi satu label, maka hasil akan didiskualifikasi.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}