📄 รายละเอียดข้อมูล (Dataset Description)

Objective: To classify images into two categories: Muffin and Chihuahua. (วัตถุประสงค์เพื่อจำแนกรูปภาพออกเป็น 2 ประเภท คือ มัฟฟิน และ ชิวาวา)

Content: The dataset contains high-quality images of blueberry muffins and chihuahua dogs in various poses. These images are visually similar, making it a perfect case study for fine-grained feature extraction. (ชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพคุณภาพสูงของมัฟฟินบลูเบอร์รี่และสุนัขพันธุ์ชิวาวาในหลากหลายท่าทาง ซึ่งมีความคล้ายคลึงกันทางกายภาพสูง เหมาะสำหรับการทดสอบการดึงลักษณะเด่นเชิงลึก)

Data Structure:

Total Images: 5,917 files (แบ่งเป็น Train 80% และ Test 20%)

Format: Standard .jpg or .png formats.

ref: https://www.kaggle.com/datasets/samuelcortinhas/muffin-vs-chihuahua-image-classification/data