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      "content": "En la carpeta \"imagenes\" se pueden encontrar las imágenes médicas respecto a todos los pacientes del laboratorio que diagnostica neumonía severa.\n\nEl archivo \"train.csv\" contiene el campo \"id\" (nombres de las imágenes médicas) con su respectivo valor flag si ha tenido neumonía (1) y si no ha tenido (0) en la columna \"pneumonia\".\n\nLas imágenes a predecir son los ids que se encuentran en el archivo \"sample_submission.csv\", la predicción de la CNN debe darte un valor en probabilidad que deberá ser imputado en la columna \"pneumonia\" para poder subir a la plataforma para ser evaluado.",
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      "content": "El reto consiste en clasificar correctamente imágenes médicas usando redes neuronales convolucionales (CNN) respecto a clientes de una clínica para determinar si tendrían indicios de neumonía severa o no.\n\nEl dataset contiene imágenes de clientes o pacientes que no han tenido neumonía severa después de un análisis por un médico experto, y de clientes que si han sido diagnosticados con neumonía severa.",
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