# 2025 ML Final - Topic 4: WiFi Indoor Positioning — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/cugb-ml-2025-clustering/data

采集时间：2026-10-19T13:38:49Z

# 数据集说明
本数据源自 UJIIndoorLoc 数据集，为了防止作弊，我们对原始数据进行了**特征匿名化**和**重新编码**处理。

### 文件列表
* `train.csv`: 训练集，包含特征和标签。
* `test.csv`: 测试集，仅包含特征。
* `sample_submission.csv`: 提交样例格式。

### 字段解释
* **id**: 样本的唯一标识符。
* **V1 - V520**: 匿名化的特征列。
    * 代表不同 WiFi 热点（WAP）的信号强度 (RSSI)。
    * **重要提示**：原始数据中“未检测到信号”标记为 100，但在本数据集中，我们已将其清洗并填充为 **-110** (dBm)，代表极弱信号。
* **target**: 预测目标（分类标签）。
    * 这是一个整数编码的区域 ID，由 `BuildingID` 和 `Floor` 组合而成。
    * 例如：`target = 13` 可能代表 1号楼的3层。你需要将其视为一个多分类问题。

### 注意事项
测试集（包括用测试集进行数据扩充操作后得到的数据）以及未在提供数据中出现的信息不可以参与模型训练。