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      "content": "## Archivos\n\n*   **train.csv** - The training set\n*   **test.csv** - The test set\n*   **sample_submission.csv** - A sample submission file in the correct format\n\n## Variables\n\n* **Id**: Una identificación anónima dada a un cliente - (numeric)\n* **Edad**: Edad del cliente - (numeric)\n\n* **Sexo**: 0 = Femenino, 1 = Masculino.\n* **Edad**: Edad del paciente (las edades registradas se han truncado a números enteros).\n* **Educacion**: 1 = Algún instituto, 2 = Escuela secundaria o GED (*), 3 = Alguna universidad o escuela vocacional, 4 = Universidad.\n* **Fumador Actual**: Si el paciente es fumador actualmente o no.\n* **Cigarros por Día**: La cantidad de cigarrillos que la persona fumó en promedio en un día.\n* **Medicamentos para la Presión Arterial**: Si el paciente estaba tomando medicamentos para la presión arterial o no.\n* **Accidente Cerebrovascular Prevalente**: Si el paciente había tenido previamente un accidente cerebrovascular o no.\n* **Hipertensión Prevalente**: Si el paciente era hipertenso o no.\n* **Diabetes**: Si el paciente tenía diabetes o no.\n* **Colesterol Total**: Nivel de colesterol total.\n* **Presión Sanguínea Sistólica**: Presión sanguínea sistólica.\n* **Presión Arterial Diastólica**: Presión arterial diastólica.\n* **Índice de Masa Corporal**: Índice de Masa Corporal.\n* **Ritmo Cardiaco**: Ritmo Cardiaco.\n* **Glucosa**: Nivel de glucosa.\n\n(*): GED (General Educational Development Test) es la Prueba de Desarrollo Educativo General, Título de Equivalencia de Posgrado o Diploma de Educación General\n\n*Variable a predecir*:\n\n* **DiezAñosCHD**: Riesgo de enfermedad coronaria (CHD) en los próximos 10 años. 1 = Sí, 0 = No.",
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      "content": "Este desafío consiste en predecir que personas tienen riesgo de enfermedad coronaria en los próximos 10 años. El *dataset* fue obtenido en un estudio que recolecta información de comportamiento, demografía y médica (histórica y actual) de una persona. Cada variable (columna) es un factor de riesgo potencial.\n\nEn el archivo *submission* deben estar las \"probabilidades\" de las predicciones realizadas por el modelo desarrollado.",
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      "content": "- No hacer trampas\n- Subir el resultado del AUC\n- Se tienen 15 intentos por día\n- Se pueden escoger 2 envíos privados puntuados",
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      "content": "Bienvenido a la \"Competencia sobre predicción de Ataques al Corazón\" brindada en el \"Curso de Capacitación en Machine Learning y Data Science con Python 2021-02\" para Cusco.\n\n## Instrucciones\n\n1. Leer las páginas dentro de la sección \"Overview\"\n2. Leer la sección \"Data\"\n3. Leer la sección \"Rules\"\n4. Click en \"Join the Competition\"\n5. Ir a la sección \"Team\" y establecer el nombre de su equipo\n6. Desarrollar un modelo y enviar sus predicciones siguiendo el formato del archivo \"sample_submission.csv\"\n7. Cumplir con todas las reglas de la competencia",
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