{
  "fetched_at": "2026-10-24T15:37:18Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/cv21/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "В качестве датасета используется VGGFace2 ([Web Archive 27 Aug](https://web.archive.org/web/20200827150924/http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/)). Полное описание датасета в [статье авторов](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2018/Cao18/cao18.pdf).\n\nОбучающие данные (35G) доступны на [Google Drive](https://drive.google.com/file/d/1S5V_Pfw1KoCILifHzDdqCXMkIU7hBlXb/view?usp=sharing). Тестовые данные с сайта для обучения использовать запрещено.\n\nПеремешанные тестовые данные прикреплены. Всего 169'396 изображений 500 человек. Категория -- целое число от 0 до 499.\n\nДля корректного соотношения классов в файле class_mapping.csv указаны категории для 500 рандомных изображений.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Это страница описания контеста в рамках курса Анализа изображений 5-го курса МФТИ в 2021 году.\n\nВ рамках контеста рассматривается задача распознавания лиц на датасете VGGFace2 ([Web Archive 27 Aug 2020](https://web.archive.org/web/20200827150924/http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/)). Он содержит 3.3М изображений с 9К личностями. Датасет разделен на 2 части: обучающую (8631 личностей) и тестовую (500 личностей). Личности, входящие в две части не пересекаются (!). Полное описание датасета в [статье авторов](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2018/Cao18/cao18.pdf).\n\nТребуется обучить модель, способную классифицировать личности из тестового стенда. Соотношение между личностями и классами известно на 500 рандомных изображениях.\n\nДля начала рекомендуется ознакомиться с [предобученными моделями](https://github.com/ox-vgg/vgg_face2).",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": " - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}