{
  "fetched_at": "2026-10-20T00:01:25Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/d-doan-tieu-th-nang-l-ng-trong-nganh-thep/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Sử dụng bộ dữ liệu đã cung cấp, bao gồm các cột sau:\n\n- date: Dấu thời gian của dữ liệu ghi lại.\n- Usage_kWh: Tiêu thụ năng lượng tính bằng kilowatt-giờ (biến mục tiêu).\n- Lagging_Current_Reactive_Power_kVarh: Điện áp lùi hiện tại tiêu thụ tính bằng kilovar-giờ.\n- Leading_Current_Reactive_Power_kVarh: Điện áp tiên lượng hiện tại tiêu thụ tính bằng kilovar-giờ.\n- CO2(tCO2): Lượng khí CO2 thải ra tính bằng tấn CO2.\n- Lagging_Current_Power_Factor: Hệ số công suất lùi hiện tại.\n- Leading_Current_Power_Factor: Hệ số công suất tiên lượng hiện tại.\n- NSM: Đánh dấu bước số, có lẽ đại diện cho chỉ số thời gian.\n- WeekStatus: Cho biết ngày là ngày thường hay cuối tuần.\n- Day_of_week: Ngày trong tuần.\n- Load_Type: Loại tải (ví dụ như tải nhẹ).",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Yêu cầu:",
      "content": "\nThực hiện tiền xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho mô hình học máy.\nChia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra.\nXây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán tiêu thụ năng lượng.\nĐánh giá hiệu suất của mô hình bằng các thước đo như Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), và R-squared (R2).\nCung cấp một báo cáo kết quả mô hình hoàn chỉnh.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "\n- Đừng gian lận!, Không hack hệ thống, không sử dụng nhiều tài khoản\n- Hãy nỗ lực!\n- Hãy vui vẻ!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "abstract",
      "content": "## Chú ý: Sử dụng kết quả để lấy điểm lab 1\n\n## Tên bài lab1: \n\"Dự đoán Tiêu thụ Năng lượng trong Ngành Sản xuất Thép sử dụng Hồi quy Tuyến tính\"\n\n## Mục tiêu: \nDự đoán lượng tiêu thụ năng lượng (kilowatt-giờ) trong quá trình sản xuất thép dựa trên các yếu tố như điện năng tiêu thụ, công suất phản ứng hiện tại, lượng khí CO2 thải ra, và các yếu tố khác.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}