Thực hiện tiền xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho mô hình học máy.
Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra.
Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán tiêu thụ năng lượng.
Đánh giá hiệu suất của mô hình bằng các thước đo như Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), và R-squared (R2).
Cung cấp một báo cáo kết quả mô hình hoàn chỉnh.