# 성균관대학교 고급머신러닝/딥러닝 Competition입니다.

폐렴질병을 예측하는 모델을 만드는 컴페티션입니다. TRAIN, VAL을 활용하여 TEST데이터를 예측해주시면 됩니다.

## 중요규칙
Imagenet으로 학습한 사전학습 모델은 활용가능합니다.
이 이외에 어떠한 사전학습 데이터는 허용되지 않습니다. 
허용되지 않은 데이터셋에 대해서 활용할 경우 부정행위로 간주됩니다.

## 평가 메트릭
실제 테스트의 모든 데이터가 채점에 활용되지 않고, 일부 데이터만을 활용하여 채점됩니다. 실제 점수는 100%데이터를 모두 활용하여 채점된 점수가 반영됩니다. 리더보드에는 Accuracy로 채점되어 순위가 나열됩니다.

## Submission Format
제출을 위해서 Id와 Category를 포함한 CSV파일을 제출해야합니다. Id는 0.jpeg부터 623.jpeg까지 오름차순으로 정렬되어야하고, Category는 질병명을 작성해주시면 됩니다.

파일은 아래와 같이 헤더를 가져야하고, 각 컬럼은 다음과 같은 포멧으로 만들어져야합니다..
```
Id,Category
0.jpeg,NORMAL
1.jpeg,PNEUMONIA
```