{
  "fetched_at": "2026-10-19T18:54:46Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/dap2018-nagyhazi/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "\r\n\t<!-- Begin Base Rules -->\r\n    <h3>One account per participant</h3>\r\n    <p>You cannot sign up to Kaggle from multiple accounts and therefore you cannot submit from multiple accounts.</p>\r\n    <h3>No private sharing outside teams</h3>\r\n    <p>\r\n        Privately sharing code or data outside of teams is not permitted.\r\n        It's okay to share code if made available to all participants on the forums.\r\n    </p>\r\n    <h3>Team Mergers</h3>\r\n    <p>Team mergers are not allowed in this competition.</p>\r\n\r\n    <h3>Team Limits</h3>\r\n    <p>There is no maximum team size.</p>\r\n    <h3>Submission Limits</h3>\r\n    <p>You may submit a maximum of 2 entries per day.</p>\r\n    <p>You may select up to 2 final submissions for judging.</p>\r\n    <h3>Competition Timeline</h3>\r\n    <p>Start Date: <strong>TBA</strong></p>\r\n    <p>Merger Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>Entry Deadline: <strong>None</strong></p>\r\n    <p>End Date: <strong>2/1/2014 12:00 AM UTC</strong></p>\r\n\t<!-- End Base Rules -->\r\n<p>The rules page is a bit special: it will auto-update the text based on the parameters of the competition. The rules you need to add here are any additional rules relating to dataset usage. You may also put grading information here.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>A házi feladat megoldásához két adathalmazt osztunk meg veletek. A tanuló adathalmazon ismertek a célváltozó értékei, míg a teszthalmazon nem. A modelledet - figyelve a túltanulás elkerülésére - a tanuló halmazon kell létrehozni, majd ezt a modellt alkalmazni, végül az így kapott megoldást beküldeni a Kaggle platformon.</p>\n\n<h2>Rendelkezésre álló adathalmazok</h2>\n<ul>\n<li><strong>autos_training_final.csv</strong> - a tanuló adathalmaz</li>\n<li><strong>autos_testing_final.csv</strong> - a modell alkalmazásához használható halmaz</li>\n<li><strong>autos_submission.csv</strong> - a beküldésnél ebben a formátumban kell a megoldást előállítani</li>\n</ul>\n<h2>Változók jelentése</h2>\n<p>Az adathalmaz az Ebay Kleinanzeigen oldalról származik, köszönet érte a Kaggle platformnak.\n<ul>\n<li>dateCrawled: a mentés dátuma, minden további változó ezen a dátumon alapul</li>\n<li>name : az autó neve</li>\n<li>seller : private (magán) vagy dealer (kereskedő)</li>\n<li>offerType</li>\n<li>vehicleType: az autó típusa</li>\n<li>yearOfRegistration: melyik évben regisztrálták az autót</li>\n<li>gearbox</li>\n<li>powerPS : lóerő</li>\n<li>model: modell</li>\n<li>kilometer: kilométerek száma</li>\n<li>monthOfRegistration: melyik hónapban regisztrálták az autót</li>\n<li>fuelType: üzemanyag típusa</li>\n<li>brand: márka</li>\n<li>notRepairedDamage: van-e nem javított kár az autón</li>\n<li>dateCreated: mikor jött létre a hirdetés az ebay oldalán</li>\n<li>nrOfPictures: a hirdetéshez tartozó képek száma</li>\n<li>postalCode</li>\n<li>label: célváltozó, az autó ára többet ér-e, mint a kategória átlagára</li>\n<li>lastSeenOnline: utolsó előfordulás</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>A feladat során egy olyan prediktív modell építése a cél, amely segítségével egy használtautóról eldönthető, hogy a kategória átlagánál drágábban lehetsége-e eladni.</p>\n<h2>Köszönetnyilvánítás</h2>\n<p>Az adathalmazért köszönet illeti a Kaggle-t.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>A kiértékelés során az AUC értékre optimalizálunk: célunk, hogy megtaláljuk azokat az autókat, amelyek a leginkább alul/túlárazottak.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}