{
  "fetched_at": "2026-10-19T22:24:20Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/das4/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "1. train.csv - the training set\n2. test.csv - the test set\n3. sample_submission.csv - a sample submission file in the correct format",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Kita akan menggunakan data Human Resource dari suatu perusahaan. \nSetiap tahun, terdapat sekitar 5-10% pegawai yang dipromosikan di dalam perusahaan tersebut. Tujuan dari mini competition ini adalah memprediksi apakah pegawai tertentu akan dipromosikan atau tidak.\n\nKolom di dataset:\n1. employee_id\n2. department\n3. region\n4. education\n5. gender\n6. recruitment_channel\n7. nooftrainings\n8. age previousyearrating\n9. lengthofservice\n10. KPIs_met >80%\n11. awards_won?\n12. avgtrainingscore\n13. is_promoted\n\nSelamat mengerjakan semuanya.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Evaluasi hasil prediksi menggunakan metode Mean F-Score. \nSecara definisi, F1-Score adalah harmonic mean dari Precision dan Recall.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "Silahkan masing-masing peserta dapat bekerja sendiri atau secara berkelompok.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}