Beschreibung
Der Food 101 Datensatz - auch verfügbar unter
[https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/food-101/](https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/food-101/)
- enthält Bilder von Lebensmitteln bzw. Gerichten eingeteilt in 101 Klassen. Es wurde in der Publikation "Food-101 - Mining Discriminative Components with Random Forests" von Lukas Bossard, Matthieu Guillaumin und Luc Van Gool vorgestellt.
Dieser anspruchsvolle Datensatz umfasst 101.000 Bilder, 1000 je Klasse, wovon jeweils 750 zum Trainingsset und 250 zum Testset zählen.
Die Trainingsbilder wurden bewusst nicht aufbereitet und enthalten daher noch etwas Rauschen in Form von unterschiedlichen Bildeigenschaften hinsichtlich Helligkeit, Sättigung, etc. und evtl. inkorrekten Labels. Alle Bilder wurden so skaliert, dass sie eine maximale Seitenlänge von 512 Pixel aufweisen.
Im Zuge der Lehrveranstaltung „Projekt Machine Learning“ des Master Programms DAT18 ist es Teil der Projekt-Aufgabenstellung eine Lösung in Form eines .cvs Files hochzuladen und die Performance des Algorithmus zu evaluieren.
Acknowledgements
The Food-101 data set consists of images from Foodspotting [1] which are not property of the publisher - Federal Institute of Technology Zurich (ETHZ). Any use beyond scientific fair use must be negociated with the respective picture owners according to the Foodspotting terms of use [2].
[1]
[http://www.foodspotting.com](http://www.foodspotting.com)
[2]
[http://www.foodspotting.com/terms](http://www.foodspotting.com/terms)