## Motivação
A ideia da competição é que vocês pratiquem tudo que vimos na aula de uma maneira prática. Um cientista de dados é aquele que consegue aplicar seu conhecimento em um problema, por isso a importância de praticar, ter dúvidas e apreender como desenvolver todo o *pipeline* de data science.

## O que posso usar
Nessa competição, só sera aceito usar modelos que vimos em aula ou deixamos explitamente como lição de casa. Eles são: [K-NN][1], [Árvore de decisão][2] e [Naive Bayes][3].

Lembrando que vimos várias etapas de pré-processamento, encoding, scaling, tunar parâmetros de modelos, etc.

## Tamanho da equipe
A competição pode ser feita individualmente ou em grupos de até duas pessoas. Não é necessário formar a dupla no início, ela pode ser formada a qualquer hora da competição.

## Divulgação e discussões
Mantendo o espirito do Kaggle, qualquer discussão que não seja com a sua dupla sobre a competição devera ser compartilhado de maneira pública nas discussões/kernels

### Aproveitem 😃