La métrica de evaluación para esta competencia es el **F1 Score** (o Puntaje F1).

El F1 Score es la media armónica entre la precisión (precision) y la recuperación (recall), lo que permite equilibrar los errores de clasificación entre **falsos positivos** y **falsos negativos**. Se define como:

$$
F1 = 2 \cdot \frac{precision \cdot recall}{precision + recall}
$$


## Submission File
Para cada `customer_id `en la data test, se debe predecir el valor de la columna `target`. El archivo debe contener un encabezado y tener el siguiente formato:

```python
customer_id,target
CUST_016000,0
CUST_016001,1
CUST_016002,0
CUST_016003,1
...
etc.
```