{
  "fetched_at": "2026-10-20T13:54:22Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/data-challenge-kemenkeu-2020/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Peserta yang ingin mendapatkan kata sandi tersebut dapat mengirimkan surel ke alamat nur.sholihat@kemenkeu.go.id dan inspektorat7@kemenkeu.go.id dengan subject “Keikutsertaan dalam Data Challenge” dan badan surel berisi nama, NIP, dan nama akun Kaggle serta kalimat “Saya bersedia menjaga kerahasiaan data dan mengikuti ketentuan kompetisi yang berlaku.”",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "**Background:**\nPengadaan barang/jasa merupakan salah satu unsur utama dalam siklus manajemen aset pemerintah dalam rangka pembangunan dan pelayanan kepada masyarakat. Pada pelaksanaannya, salah satu hambatan dalam pengadaan barang/jasa durasi pelaksanaan lelang yang terlalu lama. Durasi pelaksanaan lelang yang lama dapat menghambat dalam pemenuhan kebutuhan yang akan menunjang pelayanan publik. Salah satu yang menghambat pelaksanaan lelang adalah terjadinya lelang gagal. Prediksi tingkat kesuksesan lelang dapat membantu Pemerintah untuk mengantisipasi kegagalan lelang, untuk menghindari pelaksanaan lelang yang terlalu lama. \n\n**Task:**\nPada kompetisi ini, peserta diharapkan dapat memprediksi berapa banyak lelang pengadaan yang dilakukan hingga menemukan pemenang lelang. Data yang digunakan merupakan data pengadaan barang dan jasa Kementerian Keuangan Tahun 2018-2019. Peserta tidak diperkenankan menggunakan data dari kompetisi ini untuk keperluan di luar kompetisi.\n\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "**Matriks Evaluasi:**\nMatriks yang digunakan untuk mengevaluasi model menggunakan F1 Score. F1 Score merupakan perbandingan rata-rata presisi dan recall yang dibobotkan.\n\n<br><br>\n\n**Submission Format**\nSesuai format di dataset",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "2.\tPeserta tidak diperkenankan menyebarluaskan data atau menggunakan data di luar keperluan kompetisi. \n3.\tPeserta mengikuti kompetisi dengan mengunjungi tautan s.id/dc2020. Data dilindungi oleh kata sandi. Peserta yang ingin mendapatkan kata sandi tersebut dapat mengirimkan surel ke alamat nur.sholihat@kemenkeu.go.id dan inspektorat7@kemenkeu.go.id dengan subject “Keikutsertaan dalam Data Challenge” dan badan surel berisi nama, NIP, dan nama akun Kaggle serta kalimat “Saya bersedia menjaga kerahasiaan data dan mengikuti ketentuan kompetisi yang berlaku.” Peserta yang tidak mengirimkan email yang dimaksud dalam ketentuan ini dianggap tidak mengikuti kompetisi.\n4.\tPeserta diperkenankan menggunakan dataset lain di luar dataset yang telah disediakan oleh panitia. Dataset lain tersebut tidak merupakan data rahasia dan wajib diberikan kepada peserta lain melalui tautan s.id/kompetisiDA2020 paling lambat 7 (tujuh) hari sebelum batas akhir lomba. Peserta yang melanggar ketentuan ini akan didiskualifikasi dari kompetisi. Peserta yang menggunakan dataset lain dan tidak memberikan pada peserta lain akan di diskualifikasi. \n5.\tPeserta melakukan analisis prediktif kemudian mengunggah hasilnya analisisnya ke Kaggle.\n6.  Peserta yang menjadi juara harus melampirkan kertas kerja analisisnya kepada Panitia, apabila pemenang tidak dapat menenjukan kertas kerja analisisnya maka akan dianggap gugur.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}