# 1º Competição Data Train — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/data-train-competicao-ml-1-titanic/data

采集时间：2026-10-20T09:06:02Z

### Visão geral

Para essa primeira competição, nós optamos por utilizar o dataset clássico do Titanic. Nosso objetivo aqui é prever, com base nas características dos passageiros, quem irá sobreviver ao desastre.

Os dados foram divididos em dois grupos:
- conjunto de treinamento (train.csv)
- conjunto de teste (test.csv)

O conjunto de treinamento deve ser usado para criar seus modelos de Machine Learning. Para o conjunto de treinamento, sabemos se cada passageiro sobreviveu ou não pela classe (Survived). Seu modelo será baseado em características como sexo do passageiro e a classe da cabine onde ele estava acomodado.

O conjunto de teste será usado para mensurar o desempenho do seu modelo em dados desconhecidos. Para o conjunto de testes, não fornecemos a classe (Survived). É seu trabalho prever esses resultados. Para cada passageiro no conjunto de testes, use o modelo que você treinou para prever se eles sobreviveram ou não ao naufrágio do Titanic.

Também incluímos o arquivo exemplo.csv, um conjunto de previsões aleatórias para exemplificar o arquivo a ser submetido.

## Dicionário de Dados
Recomendamos que o **dicionário de dados original** seja consultado por meio do link abaixo:
[https://www.kaggle.com/c/titanic/data](https://www.kaggle.com/c/titanic/data)