#Welcome
Willkommen bei
Ihrer persönlichen
Data Analytics Challenge.
Viel Erfolg und vor allen Dingen viel Spaß!
# Aufgabenstellung
Sie schlüpfen in die
Rolle
eines Data Analysten der MedBank. Einer auf den Gesundheitsmarkt spezialisierten Genossenschaftsbank.
Sie haben soeben Ihr neues Projekt und den zugehörigen, Ihnen unbekannten, Datensatz erhalten.
Ihre Aufgabe ist es, ein möglichst gutes
Prognosemodell
für eine
Marketingkampagne
für eine neues Produkt "MedTrust" zu erstellen und die Abschlusswahrscheinlichkeiten vorauszusagen.
Analysieren Sie die hierfür den Trainingsdatensatz.
Führen Sie zunächst eine
explorative Analysen
durch: Für welche der erklärenden Variablen sind Zusammenhänge zur Zielvariablen zu beobachten? Welche sind fachlich sinnvoll?
Treffen Sie eine Auswahl von erklärenden Variablen und erstellen Sie anschließend verschiedene Vorhersagemodelle (logistische Regression, Entscheidungsbäume sowie Random Forests).
Erstellen Sie je Verfahren
verschiedene Modelle mit unterschiedlichen Parametern
. Gehen Sie hierbei möglichst systematisch vor, so dass Sie später die Performance des Modells (=AUC) in Abhängigkeit von den Parametern beschreiben können.
Wenden Sie dieses Modell an, um eine Prognose den Testdaten vorzunehmen.