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      "content": "## 꼭 대회 룰을 지켜주시기 바랍니다.\n\n - 치팅을 방지하기 위해서 수상자는 코드를 공개해야하며, 수상자의 코드는 Leaderboard의 점수를 재현할 수 있어야 합니다.\n코드공개를 거부하면 수상이 불가능합니다.\n - 대회 참여자는 하나의 계정만 사용해야합니다. \n - 하루 10번 제출 제한이 있고, 2개를 최종결과로 선택할 수 있습니다.\n - 팀 사이즈 제한은 없습니다.\n - 한국시간 2018 / 10 / 07 16:00에 대회를 종료합니다. 행사 마무리시간에 간단하게 수상자 소감을 듣고 수상식을 진행하도록 하겠습니다.\n - 행사 마무리시간에 참석하지 않으면 수상 받을 수 없습니다. 이경우에는 다음 등수의 수상자에게 상품을 전달하도록 하겠습니다.\n - 상품을 위한 과도한 경쟁을 바라지 않습니다. Kaggle과 데이터 분석 문제를 처음 접했던 초심으로 돌아가 문제를 즐겨주시기 바랍니다.\n - **While the Titanic dataset is publically available on the internet, looking up the answers defeats the entire purpose.  So seriously, don't do that.**",
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      "content": "<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - the training set</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - the test set</li>\n<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - a sample submission file in the correct format</li>\n</ul>\n<h2>Data fields</h2>\n**Survived**: survival target value, 1: yes 0: no<br>\n**pclass**: A proxy for socio-economic status (SES)<br>\n1st = Upper<br>\n2nd = Middle<br>\n3rd = Lower<br>\n<br>\n**age**: Age is fractional if less than 1. If the age is estimated, is it in the form of xx.5\n\n**sibsp**: The dataset defines family relations in this way...\nSibling = brother, sister, stepbrother, stepsister\nSpouse = husband, wife (mistresses and fiancés were ignored)\n\n**parch**: The dataset defines family relations in this way...\nParent = mother, father\nChild = daughter, son, stepdaughter, stepson\nSome children travelled only with a nanny, therefore parch=0 for them.",
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      "content": "## DataBreak 2018: Hello Kaggler!\n\nDataBreak 2018: Hello Kaggler 행사에서 Event 대회를 개최하였습니다!<br>\n처음 Kaggle을 시작할 때 누구나 한 번쯤 접해본 Titanic 문제<br>\n어디까지 학습시킬 수 있을까요?<br>\n\nConference에 참여한 사람들과 경쟁하고 의견을 나눠보면서 자신의 모델을 발전시켜보세요!<br> <br>\n[![Video Label](https://img.youtube.com/vi/9xoqXVjBEF8/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=9xoqXVjBEF8)\n\n----------\n\n- 본 대회는 행사 기간동안에만 열리는 이벤트 대회로 마감 기간은 행사 당일 2018 / 10 / 07 16:00 까지입니다.\n- [Kaggle Tutorial의 Titanic Data Set][1]과 동일합니다.\n- 대회 규정을 준수해주시기 바랍니다.\n\n  [1]: https://www.kaggle.com/c/titanic",
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      "content": "### Goal\nIt is your job to predict if a passenger survived the sinking of the Titanic or not. \nFor each PassengerId in the test set, you must predict a 0 or 1 value for the Survived variable.\n\n### Metric\nYour score is the percentage of passengers you correctly predict. This is known simply as [\"accuracy”][1].\n\n### Submission File Format\nYou should submit a csv file with exactly 418 entries plus a header row. Your submission will show an error if you have extra columns (beyond PassengerId and Survived) or rows.\n\nThe file should have exactly 2 columns:\n\n- PassengerId (sorted in any order)\n- Survived (contains your binary predictions: 1 for survived, 0 for deceased)\n<pre>PassengerId,Survived\n892,0\n893,1\n894,0\nEtc.\n</pre>\n  [1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification",
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