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      "content": "<h1> NH손해보험 최종 평가: 청소년 가정환경에 따른 성적의 관계분석 데이터셋 </h1>\n<p> 20년도 NH손해보험 신입사원 데이터 분석 교육 최종 평가를 위한 데이터셋을 다운로드할 수 있는 페이지입니다. </p>\n<h2>파일 정보</h2>\n<ul>\n<li><strong>NH_Final.csv</strong> - [TODO1] ~ [TODO27] 훈련 / 테스트용 데이터셋입니다. </li>\n<li><strong>NH_Test.csv</strong> - [TODO28] ~ [TODO30] 경진 대회용 데이터셋입니다. </li>\n\n</ul>\n<h2>NH_Final.csv 코드북</h2>\n<ul>\n<li><strong>school</strong> - 학교 (binary: 'GP' or 'MS')</li>\n<li><strong>sex</strong> - 성별 (binary: 'F' - female or 'M' - male)</li>\n<li><strong>age</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li>etc...자세한 내용은 실습 노트북에 작성되어 있음.</li>\n</ul>\n\n<h2>NH_Test.csv 코드북</h2>\n<ul>\n<li><strong>school</strong> - 학교 (binary: 0 - GP or 1 - MS)</li>\n<li><strong>sex</strong> - 성별 (binary: 0 - female or 1 - male)</li>\n<li><strong>age</strong> - 나이(정규화된 값, 평균 0, 표준 편차 1)</li>\n<li><strong>studytime</strong> - 주 단위 학습 시간 (numeric: 1 - 10 hours)</li>\n<li><strong>failures</strong> - 작년도 낙제 횟수(numeric: n if 1 <= n < 3 else 4)</li>\n<li><strong>Mjob_at_home</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li><strong>Mjob_health</strong> - 학교 (binary: 'GP' or 'MS')</li>\n<li><strong>Mjob_other</strong> - 성별 (binary: 'F' - female or 'M' - male)</li>\n<li><strong>Mjob_services</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li><strong>Mjob_teacher</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li><strong>Fjob_at_home</strong> - 학교 (binary: 'GP' or 'MS')</li>\n<li><strong>Fjob_health</strong> - 성별 (binary: 'F' - female or 'M' - male)</li>\n<li><strong>Fjob_other</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li><strong>Fjob_services</strong> - 나이(numeric: from 15 to 22)</li>\n<li><strong>Fjob_teacher</strong> - 학교 (binary: 'GP' or 'MS')</li>",
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      "content": "<h1> 회귀 분석을 통한 최종 평가 </h1>\n<p> 주어진 데이터셋 NH_Final.csv로 사이킷런의 선형 회귀모델을 학습시키고 NH_Test.csv 에 대해서 정규화 된 'G3' 점수 예측 결과 값에 대한 Root Mean Squared error (RMSE)로 성능을 평가합니다. </p>\n\n<p> 마감일: 2020.08.06.  18시 30분 (16:30 ~ 18:30) </p>\n<p> 제출 횟수 최대 3회 </p>\n",
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