{
  "fetched_at": "2026-10-24T06:04:03Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/datathon-2024/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "**Dosya Açıklamaları**\n\n* **train.csv** - eğitim seti\n* **test_x.csv** - test seti\n* **sample_submission.csv** - örnek dosya yükleme formatı\n\n**Veri içerisinde bulunan sütunlar**\n* `Basvuru Yili`\n* `Cinsiyet`\n* `Dogum Tarihi`\n* `Dogum Yeri`\n* `Ikametgah Sehri`\n* `Universite Adi`\n* `Universite Turu`\n* `Burslu ise Burs Yuzdesi`\n* `Burs Aliyor mu?`\n* `Bölüm`\n* `Universite Kacinci Sinif`\n* `Universite Not Ortalamasi`\n* `Daha Once Baska Bir Universiteden Mezun Olmus`\n* `Lise Adi`\n* `Lise Adi Diger`\n* `Lise Sehir`\n* `Lise Turu`\n* `Lise Bolumu`\n* `Lise Bolum Diger`\n* `Lise Mezuniyet Notu`\n* `Baska Bir Kurumdan Burs Aliyor mu?`\n* `Burs Aldigi Baska Kurum,Baska Kurumdan Aldigi Burs Miktari`\n* `Anne Egitim Durumu`\n* `Anne Calisma Durumu`\n* `Anne Sektor`\n* `Baba Egitim Durumu`\n* `Baba Calisma Durumu`\n* `Baba Sektor`\n* `Kardes Sayisi`\n* `Girisimcilik Kulupleri Tarzi Bir Kulube Uye misiniz?`\n* `Uye Oldugunuz Kulubun Ismi`\n* `Profesyonel Bir Spor Daliyla Mesgul musunuz?`\n* `Spor Dalindaki Rolunuz Nedir?`\n* `Aktif olarak bir STK üyesi misiniz?`\n* `Hangi STK'nin Uyesisiniz?`\n* `Stk Projesine Katildiniz Mi?`\n* `Girisimcilikle Ilgili Deneyiminiz Var Mi?`\n* `Girisimcilikle Ilgili Deneyiminizi Aciklayabilir misiniz?`\n* `Ingilizce Biliyor musunuz?`\n* `Ingilizce Seviyeniz?`\n* `Daha Önceden Mezun Olunduysa, Mezun Olunan Üniversite`\n* `id`\n* `Degerlendirme Puani`",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "**Google** ve **Girişimcilik Vakfı** ile birlikte düzenlediğimiz Türkiye'de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışmamız **Datathon 2024** başlıyor!\n\nBTK Akademi çevrim içi eğitim portalı üzerinden tüm kayıtlı öğrencilere istatistik, veri bilimi, veri analizi, büyük veri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, Python programlama gibi konularda çeşitli eğitimler uzun bir süredir sunulmaktadır. Bu eğitimleri alan ve veri bilimi alanına giriş yapmak isteyen öğrenciler için Google ve Girvak iş birliğiyle 2024 Datathon planlaması yapılmıştır. İlki 2022 yılında gerçekleştirilen Datathon aktivitemiz 2024 yılında da tekrar Türkiye'de veri bilimine gönül vermiş herkese açık olarak yayınlanmıştır.\n\nDatathon'un amacı veri bilimine giriş yapmakta olan öğrencilerin teorik bilgilerini pratiğe dökmesi için bir fırsat sunmanın yanı sıra endüstri profesyonellerinin de kendi bilgilerini test etmesine olanak tanımaktır. BTK Akademi içerisinde Datathon aktivitemizi ve aynı zamanda veri bilimi ile ilgili diğer tüm bilgileri destekleyecek içerikler hali hazırda ücretsiz olarak kullanıma sunulmuştur.\n\nYarışmaya katılmadan önce kurallar bölümünün mutlaka incelenmesini tavsiye ederiz.\n\nYarışmada resmi olarak ilk 10'a kalıp jüriye sunum yapabilme hakkını elde etmek için BTK Akademi üzerinden başvurunuzu yapmış olmanız gerekmektedir. Başvuru yapmayan kişiler veya takımlar elenecek ve ilk 10 ekip BTK Akademi tarafından yarışma bittikten sonra ayrıca duyurulacaktır.\n\n**Not:** İlk 10 takımın belirlenmesi için BTK Akademi yarışmacı takımlardan çalışma dosyalarının haricinde ek materyal talep edebilir.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Bu yarışma, her bir örnek verinin Değerlendirme Puanını doğru bir şekilde tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Yarışmanın başarısını ölçmek için kullanılacak metrik ise [RMSE](https://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_square_deviation) olacaktır.\n\nKök ortalama kare sapma veya kök ortalama kare hata (RMSE), bir yanda gerçek ya da tahmin edilen değerler ile diğer yanda gözlemlenen değerler ya da bir tahmin edici arasındaki farkların yakından ilişkili ve sıklıkla kullanılan iki ölçümünden biridir.\n\n## Dosya Yükleme Formatı \nDosya bir başlık içermeli ve aşağıdaki biçime sahip olmalıdır:\n\nid,Degerlendirme Puani\n0,1.0\n1,27.0\n2,17.0",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "- Kullanıcıların katılımının ve skorlarının geçerli olması için son başvuru tarihinden önce https://btkakademi.gov.tr başvuru sayfasından yarışmaya kaydının tamamlanmış olması gerekir. btkakademi.gov.tr üzerinden kayıt yaptırmamış takım veya bireyler ilk 10'a girse dahi diskalifiye edilecektir.\n- Takım üyeleriniz ve takım isminiz BTK Akademi üzerinden yaptığınız başvuruda belirttiğiniz ile aynı olmalıdır.\n- Kaggle üzerinde değerlendirme kriterleri, veri setleri ve örnek submission dosyaları paylaşılacaktır. Tüm yarışmacılar bu örnekleri ve kriterleri inceleyip detaylı bir şekilde uygulamakla mesuldür. Yarışmanın ilk aşamasındaki değerlendirme otomatik olacaktır.\n- Kulanıcılar Kaggle'a birden fazla hesapla giriş yapamaz. Birden fazla hesapla submission'da bulunmak kurallara aykırıdır.\n- Takımlar/bireyler kendi çabalarıyla veri yarışmasını tamamlamakla yükümlüdür. Profesyonel bir destek almak, diğer takımlarla etkileşime geçip çalışmalarını yönlendirmeye çalışmak veya yarışmanın düzenini bozmaya yönelik herhangi bir girişimde bulunmaya çalışmak gibi durumlarda BTK Akademi, yarışmacı grubu diskalifiye etme hakkına sahiptir.\n- Kaggle'da yapılan otomatik değerlendirmeyle ilk 10 takıma arasına katılan projeler BTK Akademi ve komite tarafından ön değerlendirmeye tabi tutulur. Bu süreçte usulsüzlük, intihal, kuralların dışına çıkma vb. gibi durumlarda BTK Akademi'nin ilk 10 takımda değişikliğe gidip komiteye yedek ekipleri davet etme hakkı bulunmaktadır.\n- Code kısmında Notebook'ların paylaşılması tüm yarışmacılar için opsiyoneldir. İlk 10 takıma seçilip jüriye sunum yapacak tüm yarışmacılar için ise Notebook'ların (veya kod dosyalarının) paylaşılması zorunludur. Notebook'lar Code kısmı veya GitHub aracılığıyla paylaşılabilir. İlk 10'a giren yarışmacılara yapılacak sunum formatı ve Notebook ulaştırmayla ilgili ekstra bilgi verilecektir.\n- İlk 10 takım/birey arasına kalan kişiler komiteye sunum yapacaktır. Bu sunum tamamen çevrim içi olacak ve ilk 10 açıklandıktan sonra sunum formatı ilgili kişilerle paylaşılacaktır. Genel olarak yapılan analizi, süreci ve sonuçlarını anlatacağınız 5 + 3 dakikalık sunumlar olacaktır.\n- Gerekli görülmesi halinde başvuru için ek süre verilebilir ve süreçle ilgili açıklanan tarihler üzerinde değişiklik yapılabilir.\n- Takımlar arasında Kaggle ortamı dışında data, bilgi, çözüm transferi yasaktır.\n- Günde maximum 3 kere submission yapılabilir. Final çözümünde kullanılmak üzere iki submission seçilebilir.\n- Takım ismi kısmında, https://btkakademi.gov.tr başvurusunda belirtilen takım isimleri kullanılmalıdır.\n- Leaderboard kısmında görülen sonuçlar son olarak değerlendirilemez. Sonuçlar %80 public, %20 private olarak rastgele bölümlere göre kamuya açık olarak Kaggle tarafından hesaplanır. İlk 10'a giren yarışmacılar yarışma bitiminden sonra Kaggle'ın otomatik puanlamasıyla belli olur. Fakat daha önceki kurallarda belirtildiği gibi bu takımlar da aynı şekilde ön jüri değerlendirmesine tabidir. O yüzden leaderboard'da ilk 10'da görünmeniz yarışmada ilk 10'a kalmanızı garantilemez. Kurallara uyum, jüriye sunum yapma uygunluğu vb. değerlendirmeler bittikten sonra final ilk 10 BTK Akademi tarafından açıklanacaktır.\n- İlk 10'a kalan takımlarda aynı puanı alma durumu olması halinde, değerlendirme komitesi aynı puana kalan tüm takım / bireylerden çalışma dosyalarını (notebook vb.) talep edebilir. İlk 10'a kalan gruplar çalışma dosyalarına göre seçilir. Eğer böyle bir durum yoksa yukarıdaki maddede belirtildiği gibi %20 private olan kısımda ilk 10'a kalan gruplar finale kalmış olarak kabul edilir. Kural ihlali vb. durumlar tespit edilmediği takdirde jüriye sunum yapma hakkı kazanırlar.\n- BTK Akademi gerekli durumlarda kurallarda, tarihlerde ve formatta değişiklik yapma hakkını saklı tutar.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "abstract",
      "content": "Datathon 2024 başlıyor! Kurallar, tanım, değerlendirme ve kod kısımlarını detaylı olarak incelemeyi unutmayın!\n\n**Datathon 2024 Ana Görev**\nVerilerde Girişimcilik Vakfı'nın 2014 yılından itibaren aldığı başvuruları ve Değerlendirme Puanı isimli kolonu gözlemleyebilirsiniz *(train.csv)*. Bu dosyanın içerisinde aynı zamanda başvuran kişilerin anonim olarak paylaşılmış üniversite, aile detayları, ikamet detayları vb. bir çok bilgiyi gözlemleyebilirsiniz. \n\n2023 yılında başvuran 11.049 kişinin ise Değerlendirme Puanı kolonu hariç yeniden tüm verilerini bulabilirsiniz *(test_x.csv)*. Görevimiz bu 11.049 kişinin Değerlendirme Puanı isimli kolonunu tahmin etmektir. \n\nÖrnek submission dosyasında olduğu gibi id,Degerlendirme Puani isimli 2 kolondan oluşan submission dosyanızda 11.049 kişinin skorları yer almalıdır *(sample_submission.csv)*. 11.049 kişinin id'leri *test_x.csv* dosyasında olduğu sırayla verilmelidir. \n\nÖrnek yükleme formatı aşağıda paylaşılmıştır.\n\n**Genel Akış:**\n**1. Aşama:** Kaggle online yarışma 9 Eylül 20.30 - 15 Eylül 23.59\n**2. Aşama:** Kaggle'da ilk 10'a girmeye hak kazanan takım ve bireylerin online olarak jüriye sunum yapması (tarihleri ve formatı finale kalan takımlara ayrıca belirtilecektir)\n**3. Aşama:** İlk 3'e giren takım / bireylerin BTK Akademi bünyesinde düzenlenecek olan ödül töreni ve Veri Bilimi Zirvesi'ne davet edilmesi (tarihleri ilgili takımlara iletilecektir)",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}