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  "content": "<p>vi que hay 112 productos que no están en [RentabilidadProduct.csv], de los cuales esos 112 productos en diferentes proporciones de cada uno aparecen 161906 veces en el archivo [train.csv] es una cantidad considerable para llenar de ceros o con una media, queria saber si se equivocaron o yo tal vez estoy mal, porque deben tener creo yo los datos de  RentabilidadProduct de esos productos</p>",
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      "postDate": "07/29/2023 18:49:48",
      "content": "<p>Tengo el mismo cuestionamiento, pero entiendo que es parte de la competencia que tendremos que lidear. Sin embargo, si es un error por la generacion del maestro de \"RentabilidadProduct\" me gustaria saberlo. <a href=\"https://www.kaggle.com/puxama\" target=\"_blank\">@puxama</a></p>",
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      "content": "<p>Hola Juan Pablo!<br>\nGracias por dejarnos tu pregunta.<br>\nEn efecto, el tratamiento de datos nulos o vacíos forma parte del reto, una recomendación puede ser utilizar técnicas de imputación de datos, pero existen otras más que puedes explorar.</p>",
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      "content": "<p>Buenos dias, esos 122 productos que no forman parte de  RentabilidadProducto.csv ¿tbn serán considerados en la recomendaciones? o no?. Gracias</p>",
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      "author_name": "jhonyjacobi",
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          "author_name": "gustvjor2005",
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