{
  "fetched_at": "2026-10-19T10:19:08Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/datathon-job-predictathon/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "Data\n2021 yılının başı itibarıyla 15 gün içerisinde başvuru yapan adayların, başvuru yaptıkları ilanlar sizlerle paylaşılmıştır.\n\nSizlerden beklediğimiz, son2_basvurular_test.csv’de vermiş olduğumuz adayların bu 15 günden sonra başvuru yaptıkları ilk 2 ilanı tahmin etmenizdir.\n\nKullanabileceğiniz 3 farklı train datası paylaşıyoruz. Bir tanesinde başvurular, bir tanesinde ilanla ilgili bazı bilgiler, sonuncusunda ise aday ile ilgili alanlar verilmiştir.\n\nGerekebilecek Bazı Açıklamalar\ndata_cv_details icin:\njobseekerCity:\n\nAdayın yaşadığı şehri göstermekte olup, “** Diğer” seçmiş olanlar, yurt dışında ikamet eden (Kıbrıs hariç. Kıbrıs için Girne, Lefkoşa vb. il bazında kayıtlar görebilirsiniz) veya bu bilgiyi paylaşmak istememiş olan adaylardır.\n\ntotalExperienceYear:\n\nAdayın sadece o pozisyonda değil, bu cv’si özelinde tüm iş deneyimlerinin toplam yılını temsil etmektedir. totalExperienceYear’ ı 0 olan adayların toplam tecrübesi 12 aydan az demektir.\n\ndata_job_details için:\njobDescription:\n\nİşverenlerin girmiş oldukları free text alandır. Bu bakımdan, kullanım öncesi temizleme işlemleri gerekmektedir.\n\njobCity:\n\nBirden fazla il varsa, o ilan için birden fazla ilde çalışacak adaylar arıyorlar demektir.\n\nminExperience - maxExperience için örnekler üzerinden açıklamalar\n\n5 - 0 : en az 5 yıl tecrübesi olan adaylar.\n0 - 5 : en çok 5 yıl tecrübeli adaylar.\n99 - 99 : tecrübeli ya da tecrübesiz adaylar.\n98 - 98 : tecrübesiz adaylar.\nBunlar dışındakilerin hepsi, o aralıktaki tecrübeyi göstermektedir.\n5 - 9 : en az 5 yıl, en çok 9 yıl tecrübeli adaylar.\nşeklinde.\n\ndata_aday_log için:\nAdaylar ve o adayların hangi tarihlerde hangi ilanlara başvuru yaptıkları bilgileri paylaşılmıştır. Train setinizi isterseniz tamamından, isterseniz dilediğiniz mantığa göre oluşturduğunuz bir aralıktan alabilirsiniz.\n\n! ÖNEMLİ !\njobseekerId ve jobId’ler adaylara ve işverenlere oluşturulma tarihlerine göre verilen rastgele numaralardır. Herhangi bir şekilde birbirleri arasında bir bağımlılık yoktur.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Techcareer.net olarak düzenlediğimiz bu Datathon'da 400 bin gerçek kullanıcının 2,5 milyon iş başvurusu verisini, dilediğin algoritma ve veri işleme modellerini kullanarak işle, son başvuruyu tahmin et! En doğru tahmini yapan o yıldız veri bilimci sen ol, on binlerce lira değerinde HepsiBurada hediye çeki ve Data Science Bootcamp'e katılım hakkı kazan!\n\nData\n2021 yılının başı itibarıyla 15 gün içerisinde ilanlara başvuru yapan adayların, başvuru yaptıkları ilanlar sizlerle paylaşılmıştır. Sizlerden beklediğimiz, son2_basvurular_test.csv’de vermiş olduğumuz adayların bu 15 günden sonra başvuru yaptıkları ilk 2 ilanı tahmin etmenizdir. Kullanabileceğiniz 3 farklı train datası paylaşıyoruz. Bir tanesinde başvurular, bir tanesinde ilanla ilgili bazı bilgiler, sonuncusunda ise aday ile ilgili bazı alanlar verilmiştir. Data sekmesinde detaylı açıklamaları bulabilirsiniz.\n\n\nÖnemli !\n16 - 30 Mayıs tarihleri arasında yarışmamız devam edecek. Bu süre boyunca leaderboard'u takip et ve tahminlerini iyileştirmek için çalışmanı yenilemeyi unutma!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Evaluation\nEvaluation metric @k=10 olmak üzere NDCG’dir. Sonuç hesaplamaları 0-1 aralığındadır. Normalized DCG: https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain\n\n\nSubmission Format\nYükleyeceğiniz dosya iki sütundan oluşmalıdır: jobseekerId ve jobId Test gözlemlerine karşılık gelen yaklaşık 116 bin satır vardır. Bunları yükleyeceğiniz dosya formatı csv ve ayrımlar virgül (,) ile olmalıdır. Günde 5 kere tahmin yükleyebilir, bir aday için 10 tahmin girebilirsiniz. **Aynı ilana birden fazla aday başvuru yapmış olabilir. Daha şeffaf bir yarışma olması adına, test için verdiğimiz datanın %100’ü public olarak kullanılmıştır. Private için herhangi bir ayırma yapılmamıştır. Yani public sıralamanız private için de aynı olacaktır.\n\n\njobseekerId,jobId\n1,1001\n1,1101\n2,1002\n2,1102\n3,1003\n3,1103\n...,...",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "abstract",
      "content": "Gazi Üniversitesi Yapay Zeka Topluluğu iş birliğiyle düzenlediğimiz bu Datathon'a katılarak 400 bin gerçek kullanıcının devasa 2,5 milyon iş başvurusu verisi seni bekliyor! Kendi seçtiğin algoritmaları ve veri işleme modellerini kullanarak bu zorlu bir mücadeleye katıl ve son başvuruyu tahmin et. \n\nHemen başvur, on binlerce lira değerinde HepsiBurada hediye çeki ve Data Science Bootcamp'e katılım hakkı kazan!\n\nBaşvuru için hemen tıkla: https://go.techcareer.net/xkqLUp",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Citation",
      "content": "KemalCanKara, Techcareer.net, Uygar Takazoğlu. (2021). Datathon: Guess The Last One. Kaggle. https://kaggle.com/competitions/datathon-guess-the-last-one",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}