{
  "fetched_at": "2026-10-20T02:06:50Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/datathon2023/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "**Dosya Açıklamaları**\n\n* **train.csv** - eğitim seti\n* **test_x.csv** - test seti\n* **sample_submission.csv** - örnek dosya yükleme formatı\n\n**Veri içerisinde bulunan sütunların açıklamaları**\n* `İndex`\n* `Cinsiyet`\n* `Yaş Grubu`\n* `Medeni Durum`\n* `Eğitim Düzeyi`\n* `İstihdam Durumu`\n* `Yıllık Ortalama Gelir`\n* `Yaşadığı Şehir`\n* `En Çok İlgilendiği Ürün Grubu`\n* `Yıllık Ortalama Satın Alım Miktarı`\n* `Yıllık Ortalama Sipariş Verilen Ürün Adedi`\n* `Eğitime Devam Etme Durumu`\n* `Yıllık Ortalama Sepete Atılan Ürün Adedi`\n* `Öbek İsmi` - Tahmin edilecek olan etiket",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Google ve Girişimcilik Vakfı ile birlikte düzenlediğimiz Veri Maratonu’nun ikinci aşaması olan Türkiye'de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışmamız Datathon 2023 başlıyor!\n\nBTK Akademi çevrim içi eğitim portalı üzerinden tüm kayıtlı öğrencilere istatistik, veri bilimi, veri analizi, büyük veri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, Python programlama gibi konularda çeşitli eğitimler uzun bir süredir sunulmaktadır. Bu eğitimleri alan ve veri bilimi alanına giriş yapmak isteyen öğrenciler için Google ve Girvak iş birliğiyle 2023 Datathon planlaması yapılmıştır. İlki 2022 yılında gerçekleştirilen Datathon aktivitemiz 2023 yılında da tekrar Türkiye'de veri bilimine gönül vermiş herkese açık olarak yayınlanmıştır.\n\nDatathon'un amacı veri bilimine giriş yapmakta olan öğrencilerin teorik bilgilerini pratiğe dökmesi için bir fırsat sunmanın yanı sıra endüstri profesyonellerinin de kendi bilgilerini test etmesine olanak tanımaktır. BTK Akademi içerisinde Datathon aktivitemizi ve aynı zamanda veri bilimi ile ilgili diğer tüm bilgileri destekleyecek içerikler hali hazırda ücretsiz olarak kullanıma sunulmuştur.\n\nYarışmaya katılmadan önce kurallar bölümünün mutlaka incelenmesini tavsiye ederiz.\n\nYarışmada resmi olarak ilk 10'a kalıp jüriye sunum yapabilme hakkını elde etmek için BTK Akademi üzerinden başvurunuzu yapmış olmanız gerekmektedir. Başvuru yapmayan kişiler veya takımlar elenecek ve ilk 10 ekip BTK Akademi tarafından yarışma bittikten sonra ayrıca duyurulacaktır.\n\nNot: İlk 10 takımın belirlenmesi için BTK Akademi yarışmacı takımlardan çalışma dosyalarının haricinde ek materyal talep edebilir.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Bu yarışma, her bir örnek verinin sınıfını doğru bir şekilde tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Yarışmanın başarısını ölçmek için kullanılacak metrik ise [doğruluk (accuracy)](https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision) olacaktır.\n\nDoğruluk (accuracy) bir modelin gerçek dünyadaki verileri ne kadar başarılı bir şekilde tahmin edebildiğini ölçen bir metriktir. Modelin doğru sınıflandırılan örneklerin toplam örnek sayısına oranı olarak hesaplanır.\n\n## Dosya Yükleme Formatı \nDosya bir başlık içermeli ve aşağıdaki biçime sahip olmalıdır:\n\nid,Öbek İsmi\n0,obek_3\n1,obek_2\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "- Kullanıcıların katılımının ve skorlarının geçerli olması için son başvuru tarihinden önce https://btkakademi.gov.tr başvuru sayfasından yarışmaya kaydının tamamlanmış olması gerekir. btkakademi.gov.tr üzerinden kayıt yaptırmamış takım veya bireyler ilk 10'a girse dahi diskalifiye edilecektir.\n- Takım üyeleriniz ve takım isminiz BTK Akademi üzerinden yaptığınız başvuruda belirttiğiniz ile aynı olmalıdır.\n- Kaggle üzerinde değerlendirme kriterleri, veri setleri ve örnek submission dosyaları paylaşılacaktır. Tüm yarışmacılar bu örnekleri ve kriterleri inceleyip detaylı bir şekilde uygulamakla mesuldür. Yarışmanın ilk aşamasındaki değerlendirme otomatik olacaktır.\n- Kulanıcılar Kaggle'a birden fazla hesapla giriş yapamaz. Birden fazla hesapla submission'da bulunmak kurallara aykırıdır.\n- Takımlar/bireyler kendi çabalarıyla veri yarışmasını tamamlamakla yükümlüdür. Profesyonel bir destek almak, diğer takımlarla etkileşime geçip çalışmalarını yönlendirmeye çalışmak veya yarışmanın düzenini bozmaya yönelik herhangi bir girişimde bulunmaya çalışmak gibi durumlarda BTK Akademi, yarışmacı grubu diskalifiye etme hakkına sahiptir.\n- Kaggle'da yapılan otomatik değerlendirmeyle ilk 10 takıma arasına katılan projeler BTK Akademi ve komite tarafından ön değerlendirmeye tabi tutulur. Bu süreçte usulsüzlük, intihal, kuralların dışına çıkma vb. gibi durumlarda BTK Akademi'nin ilk 10 takımda değişikliğe gidip komiteye yedek ekipleri davet etme hakkı bulunmaktadır.\n- Code kısmında Notebook'ların paylaşılması tüm yarışmacılar için opsiyoneldir. İlk 10 takıma seçilip jüriye sunum yapacak tüm yarışmacılar için ise Notebook'ların (veya kod dosyalarının) paylaşılması zorunludur. Notebook'lar Code kısmı veya GitHub aracılığıyla paylaşılabilir. İlk 10'a giren yarışmacılara yapılacak sunum formatı ve Notebook ulaştırmayla ilgili ekstra bilgi verilecektir.\n- İlk 10 takım/birey arasına kalan kişiler komiteye sunum yapacaktır. Bu sunum tamamen çevrim içi olacak ve ilk 10 açıklandıktan sonra sunum formatı ilgili kişilerle paylaşılacaktır. Genel olarak yapılan analizi, süreci ve sonuçlarını anlatacağınız 5 + 3 dakikalık sunumlar olacaktır.\n- Gerekli görülmesi halinde başvuru için ek süre verilebilir ve süreçle ilgili açıklanan tarihler üzerinde değişiklik yapılabilir.\n- Takımlar arasında Kaggle ortamı dışında data, bilgi, çözüm transferi yasaktır.\n- Günde maximum 3 kere submission yapılabilir. Final çözümünde kullanılmak üzere iki submission seçilebilir.\n- Takım ismi kısmında, https://btkakademi.gov.tr başvurusunda belirtilen takım isimleri kullanılmalıdır.\n- Leaderboard kısmında görülen sonuçlar son olarak değerlendirilemez. Sonuçlar %79 public, %21 private olarak rastgele bölümlere göre kamuya açık olarak Kaggle tarafından hesaplanır. İlk 10'a giren yarışmacılar yarışma bitiminden sonra Kaggle'ın otomatik puanlamasıyla belli olur. Fakat daha önceki kurallarda belirtildiği gibi bu takımlar da aynı şekilde ön jüri değerlendirmesine tabidir. O yüzden leaderboard'da ilk 10'da görünmeniz yarışmada ilk 10'a kalmanızı garantilemez. Kurallara uyum, jüriye sunum yapma uygunluğu vb. değerlendirmeler bittikten sonra final ilk 10 BTK Akademi tarafından açıklanacaktır.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Timeline & Prize",
      "content": "**Zaman planı**\n\n22 Ağustos 2023 - 19.00 -> Datathon başlangıcı\n27 Ağustos 2023 - 23.59 -> Datathon submission son zamanı\n1 Eylül 2023 -> İlk 10'a giren takımların ilan edilmesi\n8 Eylül 2023 -> İlk 10'a giren takımların jüriye sunumu (Online)\nTBD -> Ödül töreni\n\n**Yarışma ödülleri**\n\n1. Ekip -> 30.000 TL\n1. Ekip -> 20.000 TL\n1. Ekip -> 10.000 TL\n\nİlk 10'a giren takımlar Ankara BTK'da düzenlenmesi planlanan ödül törenine davet edilecektir.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}