L'objectif est de créer un modèle de fouille de données pour prédire les chances de survie d'un passager du titanic. 
Au cours des 3 TPs, vous découvrirez les outils de bases ainsi que les algorithmes pour l'apprentissage.
TP 1 : Les outils, Pandas, numpy, matplotlib
TP 2 : KNN, Scikit-learn
TP 3 : A rendre, Scikit-learn
Vous trouverez dans les liens suivants la documentation utile aux TPs. Par ailleurs, vous avez le droit d'effectuer des recherches internet relatives au language Python et à ses librairies.
< href="https://pandas.https://www.kaggle.com/c/decouverte-des-outils#descriptionpydata.org/pandas-docs/stable/index.html">Pandas
[Scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/)
[Numpy](http://www.numpy.org/)
[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
[Exemple d'un notebook sur Titanic](https://www.kaggle.com/rochellesilva/simple-tutorial-for-beginners)
[Compétition originale Titanic sur Kaggle](https://www.kaggle.com/c/titanic)