##  1. A la suite
Vous utiliserez votre Kernel précédemment utilisé afin de compléter les résultats obtenus.
## 2. Naive Bayes
Vous mettrez en place le modèle proposé par scikit learn. 
Quels sont vos résultats en prédiction, précision et recall ?
## 3. Arbre de décision
Vous mettrez en place un arbre de décision proposé par scikit learn et le paramétrerez.  Quels sont vos résultats en prédiction, précision et recall ?
## 4. Comparaison Finale
Vous comparerez le résultat obtenu par chaque modèle et expliquerez quel est le modèle à privilégier et pourquoi.
## BONUS
Pour votre entrainement, refaire toutes les étapes vues en TP sur le dataset suivant :
[Gender prediction](https://www.kaggle.com/crowdflower/twitter-user-gender-classification)