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      "content": "<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - arquivo csv contendo os ids das imagens de treino</li>\n<li><strong>sample_submission.csv</strong> -arquivo csv contendo o exemplo do que deve ser submetido.</li>\n<li><strong>train folder</strong> - pasta contendo as imagens de treino</li>\n<li><strong>test folder</strong> - pasta contendo as imagens de teste</li>\n</ul>\n<h2>Data fields</h2>\n<ul>\n<li><strong>image_id</strong> - id de cada imagem</li>\n<li><strong>label</strong> - set (edição) de cada carta. Valor a ser classificado.</li>\n</ul>",
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      "content": "<p>Magic: the Gathering, M:TG, MTG ou simplesmente Magic, é um jogo de cartas colecionáveis criado por Richard Garfield, no qual os jogadores utilizam um baralho de cartas construído de acordo com o seu modo individual de jogo para tentar vencer o baralho adversário. Em 2003, na comemoração do aniversário de 10 anos de lançamento do Magic, a revista \"Games\" selecionou-o para o seu Hall da Fama. Criado em 1993, Magic foi o primeiro TCG produzido e continuado até hoje, quando conta com aproximadamente 12 milhões de jogadores ao redor do mundo.</p>\n\n<p>A Wizards of the Coast lança basicamente uma coleção básica (Core Set) por ano, atualmente são Origens, geralmente entre o mês de abril e julho. Também lançam blocos, começando com a primeira expansão de cada bloco sendo oficialmente lançada geralmente em fevereiro, cada bloco tem geralmente 3 expansões. Atualmente são 52 expansões agrupadas em 18 Blocos.</p>\n\n<h2>A competição</h2>\n<p>Dado o sucesso do jogo, hoje o Magic conta com milhares de diferentes cards separados em 52 sets (até o momento). É normal que um mesmo card esteja presente em diferentes expansões, tendo como única diferença o símbolo da edição. Hoje em dia, diversas empresas trabalham com essas cartas e não é raro que elas queiram automatizar alguns processos.</p>\n\n<p>Nessa competição você deverá construir um algoritmo de deep learning que é capaz de classificar as cartas em 6 diferentes sets: JVV, M10, M11, M12, M13 e M14. Lembre-se que se trata de um problema real.</p>\n",
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      "content": "<hr>\n<p>The evaluation metric for this competition is <a href=\"https://www.kaggle.com/wiki/MeanFScore\"> Mean F1-Score</a>. The F1 score, commonly used in information retrieval, measures accuracy using the statistics precision p and recall r. Precision is the ratio of true positives (tp) to all predicted positives (tp + fp). Recall is the ratio of true positives to all actual positives (tp + fn). The F1 score is given by:</p>\n<p>\\[ F1 = 2\\frac{p \\cdot r}{p+r}\\ \\ \\mathrm{where}\\ \\ p = \\frac{tp}{tp+fp},\\ \\ r = \\frac{tp}{tp+fn} \\]</p>\n<p>The F1 metric weights recall and precision equally, and a good retrieval algorithm will maximize both precision and recall simultaneously. Thus, moderately good performance on both will be favored over extremely good performance on one and poor performance on the other.</p>\n<h2>Formato da submissão</h2>\n<p><strong>Para cada imagem de card no dataset</strong>, o arquivo de submissão deve conter 2 colunas: image_id e label. Label deve ser uma string com um dos seguintes valores: [JVV,M10,M11,M12,M13,M14]. Cada image_id deve conter um único label.</p>\n<p>O arquivo csv deve conter um cabeçalho e seguir o seguinte formato:</p>\n<pre>image_id,label<br>14d42990-82ac-11eb-99c2-c57cae5dfade.jpg, M10<br></pre>",
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