هذه المسابقة هي امتداد لورشة عمل **تطبيقات التعلم العميق في الأمن السيبراني**

الهدف الأساسي من المسابقة: تصميم نموذج تعلم عميق يقوم ب**التصنيف الثنائي** لقاعدة البيانات. 
مخرج هذه المسابقة سيكون **كاشفًا للبرمجيات الضارة لنظام أندرويد**

## تفاصيل المسابقة
تاريخ البدء: يوم الخميس، ١٣\أكتوبر\٢٠٢٢
تاريخ الانتهاء: يوم الثلاثاء، ١٨\أكتوبر\٢٠٢٢ في الساعة ١١:٥٩ مساءً
الفريق: يمكن تكوين فريق من شخص إلى مجموعة من ثلاثة أشخاص


يمكنكم الوصول لتعليمات البدء عن طريق هذا 
[الرابط](https://www.kaggle.com/competitions/deep-learning-for-cyber-security/discussion/359655)

.
This competition is a follow up to **"Deep Learning for Cyber Security"** webinar.

The competition's main goal is to construct a **Binary Classification** Deep Learning Model on the shared dataset. 
The resulting model will be an **Android Malware Detector**. 

## Competition Details 
Start Date: Thursday, 13/October/2022
End Date: 11:59 p.m. Tuesday, 18/October/2022 
Team: 1 to 3 members

Here you can find instructions on [how to get started](https://www.kaggle.com/competitions/deep-learning-for-cyber-security/discussion/359655).

## Acknowledgements 

The event hosted by [Cybersecurity Club](https://linktr.ee/cybersec.upm)
We thank Dr. Mohammed Abdulrahman for his collaboration, effort, and support. 
Special appreciation to Mohammed Albawab, Mohammed Qintar, and Mohammed Adel for cleaning the dataset.