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      "content": "En los datos encontrarán un archivo de ejemplo para enviar los resultados, un archivo de entrenamiento (con etiquetas) y un archivo de test (sin etiquetas) con el cual se generará el envío a partir de las predicciones de sus modelos. \n\n*   **train.zip** - the training set\n*   **test.zip** - the test set\n*   **sample_submission.csv** - Archivo de envío en el formato correcto\n",
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      "content": "En este reto deberán realizar la clasificación de imágenes del conjunto de datos Mnist. Tal como lo indicado en clase. Al enviar un archivo, Kaggle se encargará de evaluar la precisión detectada por clases y asignará un puntaje entre 0 y 1 siendo 1 el 100% de clases correctamente predichas. \n",
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      "content": "Las reglas del concurso son:\n\n<ul>\n<li>Se pueden hacer hasta 8 envíos diarios, el sistema conservará siempre el mejor puntaje.</li>\n<li>Intentar probar con diferentes configuraciones de redes. </li>\n</ul>\n",
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