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# Bienvenue dans le Défi IA 2023 : 1001 Nights !
## Un peu de contexte…

La "DGCCRF" (la "répression des fraudes") d'un pays imaginaire vient de recevoir des plaintes au sujet d’une agence de voyage en ligne (1001NightsHotels.com) aux pratiques commerciales présumées douteuses. L’agence pratiquerait des prix à la tête du client et de nature à tromper les consommateurs. Mais les faits dénoncés sont flous et une enquête approfondie est nécessaire avant de poursuivre l’agence en justice.
L’agence est une agence de voyage offrants divers services (réservations de nuits d’hôtels, packages vacances, réservations de vols, réservations d'activités de loisir, etc.) mais dans le cadre de l'enquête seule la partie hôtellerie est concernée.

Les plaintes reçues par la "DGCCRF" de notre pays imaginaire concernent exclusivement des consommateurs basés en Europe et ayant réalisé des réservations dans des villes Européennes. La "DGCCRF" vous informe qu'elle souhaite concentrer les recherches sur 9 villes car, selon leurs experts métier, elles sont révélatrices du marché de l'hôtellerie en Europe.
Votre réputation de Data Scientist talentueux vous a fait obtenir un stage dans l’équipe en charge de la pré-enquête.
On vous fournit de puissants moyens de calcul ainsi qu'un outil de collecte de données permettant de récupérer les données du site de l'agence (i.e. un scraper) et on vous demande d’effectuer des tests, en interrogeant comme vous le voulez l’algorithme en ligne de l’agence de voyage. Afin que l’agence ne se doute de rien et ne déguise pas son algorithme de pricing, votre budget en nombre de requêtes est toutefois limité. Saurez-vous décortiquer les prix de l’agence au point de comprendre ce qui les fait varier ?

Serez-vous capable de vous tromper le moins possible en prévoyant les prix de l’algorithme sur des hôtels pour des jours inconnus ? Le temps presse car on dit que l’autorité de la concurrence britannique, la fameuse CMA, est également sur le coup et veut frapper fort sur le secteur.
**L’équipe compte sur vous pour soulever le capot de l’algorithme et identifier les biais qu’il comporte. S’il y en a.**