{
  "fetched_at": "2026-10-19T23:22:15Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/diamonds-price/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>Data sudah dibagi menjadi 2 file; training (diamonds_train.csv) dan testing (diamonds_test.csv) set.</p>\n\n<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>diamonds_train.csv</strong> - untuk training set</li>\n<li><strong>diamonds_test.csv</strong> - untuk test set</li>\n<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - file sample submission format dengan format yang diinginkan</li>\n</ul>\n<h2>Data Dictonary</h2>\n<ul>\n<li><strong>id</strong> - row that represent id of the diamond</li>\n<li><strong>price</strong> - known price of diamonds</li>\n<li><strong>carat</strong> - weight of the diamond </li>\n<li><strong>cut</strong> - quality of the cut (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)</li>\n<li><strong>color</strong> - diamond colour, from D (best) to J (worst)</li>\n<li><strong>clarity</strong> - a measurement of how clear the diamond is (I1 (worst), SI2, SI1, VS2, VS1, VVS2, VVS1, IF (best))</li>\n<li><strong>x</strong> - length in mm</li>\n<li><strong>y</strong> - width in mm</li>\n<li><strong>z</strong> - depth in mm</li>\n<li><strong>depth</strong> - total depth percentage = z / mean(x, y) = 2 * z / (x + y)</li>\n<li><strong>table</strong> - width of top of diamond relative to widest point</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>Hai Data Analyst/Scientist,</p>\n<p>Kompetisi ini dibuat untuk latihan bagi kamu yang ingin mencoba dan mengasah kemampuan analisis dan modeling yang kamu miliki.</p>\n<p>Objektif dari kompetisi ini sangat sederhana: buat analisis dan model machine learning untuk menduga harga berlian.</p>\n<h2>The challenge</h2>\n<p>Sudah menjadi rahasia umum bahwa berlian adalah benda berharga yang harganya cukup atau bahkan sangat mahal. Setiap berlian mempunyai karakteristik tertentu mulai dari ukuran, tingkat kehalusan, dan sebgaianya. Data yang digunakan adalah data <code>diamonds</code> dari package R ggplot2.</p>\n<h2>Acknowledgements</h2>\n<p>Terima kasih kepada Hadley Wickham and team yang telah membuat package visulisasi yang luar biasa dan menyediakan data ini.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>Perhitungan untuk evaluasi pada kompetisi ini menggunakan <a href=\"https://www.kaggle.com/wiki/MeanFScore\"> Root Means Sqaure Error (RMSE)</a>.</p>\n<p>\\[ RMSE = \\sqrt{\\frac{\\sum_{i=1}^{n}(y_i - \\hat{y_i})^2}{n}} \\]</p>\n<h2>Format Submission</h2>\n<p><strong>Untuk setiap hasil prediksi yang disubmit</strong>, harus terdiri dari 2 (dua) kolom yang dipisah dengan tanda koma dan format file CSV. Gunakan contoh data submission untuk submit hasil kamu.</p>\n<p>Baris pertama pada file submission harus nama kolom dengan format seperti berikut.</p>\n<pre>id,price<br />\n36,198<br />\n56,189<br />\n60,190<br />\n</pre>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}