{ "fetched_at": "2026-10-20T01:28:27Z", "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/digitaledu123/data", "pages": [ { "name": "data-description", "content": "

Общая информация

\n

Все данные, с которыми ты будешь работать, разделены на два файла:

\n\n

Тренировочный набор данных содержит различные характеристики каждого пользователя, такие как пол, дата рождения, город и т. д., а также целевую переменную – результат (1, если пользователь купил образовательный продукт и 0 – если нет). Используй тренировочный набор данных для обучения модели. Обрати внимание, что данные нуждаются в очистке и переводе в числовой формат. Для улучшения модели ты также можешь создать новые признаки.

\n

Тестовый набор данных мы будем использовать, чтобы понять, как твоя модель справится с данными, которые она никогда не «видела». В тестовом наборе данных отсутствует столбец с целевой переменной, и твоя задача будет состоять в предсказании этого значения для каждого студента.

\n

Описание данных

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Название столбцаОписаниеПояснения
idУникальный идентификатор пользователя
sexПол пользователя1 – женский
\n2 – мужской
bdateДата рожденияdd.mm.yyyy или dd.mm, если год рождения не указан
has_photoУстановил ли пользователь фотографию для профиля0 - не установил
\n1 – установил
has_mobileИзвестен ли номер мобильного телефона пользователя0 - не установил
\n1 – установил
followers_countКоличество подписчиков пользователяЧисловое значение
graduationГод окончания образованияЧисловое значение
education_form\nФорма обученияFull-time - дневная форма обучения
\nDistance Learning - дистанционная форма обучения
\nPart-time – очно-заочная форма обучения
\nExternal – заочная форма обучения
relation\nсемейное положение1 — не женат/не замужем;
\n2 — есть друг/есть подруга;
\n3 — помолвлен/помолвлена;
\n4 — женат/замужем;
\n5 — всё сложно;
\n6 — в активном поиске;
\n7 — влюблён/влюблена;
\n8 — в гражданском браке;
\n0 — не указано
education_statusСтатус обученияAlumnus (Specialist) - выпускник специалитета
\nStudent (Specialist) - студент специалитета
\nStudent (Bachelor's) - студент бакалавриата
\nAlumnus (Bachelor's) - выпускник бакалавриата
\nAlumnus (Master's) - выпускник магистратуры
\nPhD - докторантура
\nStudent (Master's) - студент магистратуры
\nUndergraduate applicant - абитуриент
\nCandidate of Sciences - кандидат наук
\n
langsCписок языков, которыми владеет пользовательCписок строковых значений
life_mainГлавное в жизниFalse — не указано;
\n1 — семья и дети;
\n2 — карьера и деньги;
\n 3 — развлечения и отдых;
\n4 — наука и исследования;
\n 5 — совершенствование мира;
\n6 — саморазвитие;
\n 7 — красота и искусство;
\n8 — слава и влияние;
people_main Главное в людяхFalse — не указано;
\n1 — ум и креативность;
\n 2 — доброта и честность;
\n3 — красота и здоровье;
\n 4 — власть и богатство;
\n5 — смелость и упорство;
\n 6 — юмор и жизнелюбие
cityГородСтроковое значение
last_seenВремя последнего посещенияФормат yyyy-mm-dd hh:mm:ss
occupation_typeТекущее занятие пользователяuniversity – университет
work - работа
occupation_nameНазвание организацииСтроковое значение
career_startГод начала карьерыЧисловое значение. False - не указано
career_endГод окончания работы на последнем месте работыЧисловое значение. False - не указано
", "isPublished": false, "hasIsPublished": false, "postTitle": "", "hasPostTitle": false, "mimeType": "", "hasMimeType": false }, { "name": "Description", "content": "### Привет!\n\nВ этом соревновании тебе предстоит построить математическую модель, которая будет предсказывать покупку курса пользователем портала DigitalEdu.\n\n### Кейс\n\nВ ходе работы над заданием вам необходимо определить пользователей, которые с наибольшей вероятностью купят образовательный продукт на основе информации об аккаунтах пользователей.\n", "isPublished": false, "hasIsPublished": false, "postTitle": "", "hasPostTitle": false, "mimeType": "", "hasMimeType": false }, { "name": "Evaluation", "content": "

Цель

\n

Тебе нужно предсказать, купит ли каждый из пользователей тестового набора данных образовательный курс или нет.

\n

Метрика для оценки результата

\n

Для оценки качества модели мы будем использовать такую метрику, как accuracy score, т.е. процент правильно категоризированных пользователей.

\n

Формат файла с результатами предсказания

\n

В качестве ответа на задание тебе нужно будет загрузить csv-файл, содержащий 1989 строк + строку с заголовками столбцов. Если в твоём файле будут лишние строки или столбцы, платформа выдаст сообщение об ошибке и не примет твоё решение.

\n \n

Данные в файле должны содержать 2 столбца:

\n\n
ID, result
\n601,0
\n601,1
\n603,0
\nи т.д.\n
\n\n

Ты можешь загрузить пример файла, который оформлен так же, как должно быть оформлено твоё решение, за исключением количества строк (в файле-примере строк меньше).

", "isPublished": false, "hasIsPublished": false, "postTitle": "", "hasPostTitle": false, "mimeType": "", "hasMimeType": false }, { "name": "rules", "content": "###Один участник – один аккаунт\n\nВсе участники соревнования участвуют индивидуально, при этом пользоваться несколькими аккаунтами для загрузки решений запрещено.\n\n###Ограничения по загрузке решений\n\nРазрешается загружать не более 10 вариантов решения в течение суток.\n\n###Даты начала и завершения соревнования\n\nСоревнование начинается в январе 2024 года и не имеет установленного дедлайна. \n\n", "isPublished": false, "hasIsPublished": false, "postTitle": "", "hasPostTitle": false, "mimeType": "", "hasMimeType": false }, { "name": "abstract", "content": "Старт и окончание соревнования", "isPublished": false, "hasIsPublished": false, "postTitle": "", "hasPostTitle": false, "mimeType": "", "hasMimeType": false } ] }