手动采集的甘蔗叶病图像数据集。类别包括健康（Healthy）、马赛克（Mosaic）、红腐病（Redrot）、锈病（Rust）和黄病（Yellow）。该数据集图像大小不是恒定的，因为它源自各种捕获设备。所有图像均为 RGB 格式。
数据集已被切分为训练集（train）与测试集（test），可以自行将训练集再分出来一些文件作为验证集。
建立深度学习网络模型，使用训练集训练模型，将测试集结果输出到CSV文件，第一列为文件名序号，第二列为对应类别（英文类别单词），结果文件上传至kaggle。
提交ipynb文件至网络学堂，包含代码、注释、运行结果、图片等。两周时间内完成。