Perubahan cuaca yang ekstrem dan sulit diprediksi menjadi tantangan besar bagi berbagai sektor, mulai dari pertanian hingga logistik perkotaan. Salah satu indikator paling krusial dalam meteorologi adalah probabilitas presipitasi (curah hujan). Prediksi yang akurat mengenai kemungkinan terjadinya hujan sangat membantu masyarakat dalam melakukan mitigasi risiko bencana hidrometeorologi serta perencanaan aktivitas harian.

Dalam kompetisi ini, Anda ditantang untuk membangun model machine learning yang mampu memprediksi Precipitation Probability (%) berdasarkan berbagai parameter cuaca seperti suhu, kelembaban, tekanan udara, hingga radiasi matahari. Data ini mencakup berbagai wilayah (regions) dengan karakteristik cuaca yang unik.