# 評価方法
kagge inclassで設定できる評価指標である，IntersectionOverUnionObjectSegmentationBetaにて評価を行います。(β=1)
(この指標の導出方法が分からないです...誰か知っている方がいたらDiscussionにて教えて頂けると助かります。）

参考指標としては，mIoUが参考になると思います。
$$ IoU(A,B) = \frac{A \cap B}{ A \cup B}$$

# RLE
提出ファイルサイズを小さくするために、ピクセル値にランレングスエンコーディングを使用しています。よって、開始位置とランレングスを含む値のペアを提出することになります。例えば、「1 3」は、ピクセル1から始まり、合計3ピクセル（1,2,3）がマスクであることを意味します。

コンペティションの形式は、スペースで区切られたペアのリストが必要です。例えば、'1 3 10 5' は、ピクセル 1,2,3,10,11,12,13,14 がマスクに含まれることを意味します。画素は上から下へ、そして左から右へと番号が振られ、1が画素（1,1）、2が画素（2,1）となっています。

# 提出ファイルの形式
提出ファイルとして、第一列がImageId、第二列がEncodedPixelsで構成されたcsvファイルを作成して下さい。

以下は一例です。Dataタブにある"sample_submission.csv"にも見本の解答用ファイルをアップロードしています。
```
ImageId, EncodedPixels
003500_1, 1 1
003500_2, 1 1
003500_3, 1 1
...
```