{
  "fetched_at": "2026-10-19T15:23:25Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/ds-masters-math-retake/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "\n## Описание датасета\nПоследний столбец файла с тренировочными данными `loan_default` содержит цель обучения - 0 или 1. Остальные столбцы - числа или строки. В случае категориальных признаков (строк) вам надо придумать, как их перевести в числовые значения. \n*Подсказка: самый простой способ - создать набор бинарных признаков, количество которых будет равно количеству различных категорий.*\n\nВ тестовых данных цель обучения отсутствует, вам необходимо предсказать её. Вместо цели обучения в тестовых данных есть столбец `id,` содержащий уникальный идентификатор примера. Он вам понадобится для формирования ответа\n\n\n## Данные\n* default_train.csv – **обучающая выборка**\n* default_test.csv – **тестовая выборка, на которой делаются предсказания.**\n* default_sample_submission.csv – **пример структуры файла с предсказанием**",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "В этой задаче вам дан датасет с информацией о заемщиках. Вам нужно предсказать, перейдет ли то или иное лицо в состояние дефолта, то есть не сможет выполнять платежные обязательства по кредиту. Так банк решает, выдавать ли потенциальному заемщику кредит или нет. Описание датасета вместе с необходимыми файлами находится во вкладке **Data**.\n\nИспользуя предложенный набор данных при помощи любого алгоритма вам необходимо создать модель, которая будет предсказывать дефолт заемщика, то есть какое значение (1 или 0) принимает переменная `loan_default` у клиентов банка `id` в тестовой выборке.\n\nВам нужно добиться наилучшего показателя качества работы вашей модели: в данном случае – accuracy (чем ее значение ближе к 1, тем работа модели лучше). Данные уже разделены на обучающую и тестовую выборки. Обучите модель и сделайте предсказания на тестовой выборке. \n\n**Для успешного прохождения соревнования ваш *score* должен быть равен или больше 0.6**\n\nПредсказания вам нужно будет сохранить в отдельный файл. Обратите внимание на его структуру: он должен состоять из двух столбцов – `id` и `loan_default`. Пример структуры файла с вашем предсказанием также размещен в этом соревновании (**default\\_sample\\_submission.csv**). В случае, если структура файла не будет соответствовать той, что содержится в примере, ваше решение не будет принято и не отобразится в рейтинге.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "This is a page where you can include rules that participants must accept before joining. You may wish to include rules like:\n\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}