Deskripsi Dataset: Prediksi Risiko Kecelakaan Jalan Raya
Konteks
Keselamatan di jalan raya adalah prioritas utama bagi perencana kota dan insinyur lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas sering kali merupakan hasil dari interaksi kompleks antara berbagai faktor, termasuk desain jalan, kondisi lingkungan, batas kecepatan, dan bahkan waktu. Memahami bagaimana faktor-faktor ini berkontribusi terhadap potensi bahaya sangat penting untuk merancang infrastruktur yang lebih aman.

Dataset ini menyediakan kumpulan data (hipotetis) yang kaya fitur mengenai segmen-segmen jalan yang berbeda. Setiap baris mewakili segmen jalan unik dengan serangkaian atributnya sendiri, beserta target risiko kecelakaan terkait.

Tantangan
Tujuan dari kompetisi ini adalah untuk membangun model machine learning yang dapat secara akurat memprediksi tingkat risiko kecelakaan (accident_risk) untuk setiap segmen jalan yang ada di dalam set data tes.

Ini adalah tugas regresi, di mana Anda harus memprediksi nilai numerik kontinu. Submisi kemungkinan akan dievaluasi berdasarkan metrik Root Mean Squared Error (RMSE).