در این مسابقه معیار ارزیابی levensteinMean می باشد. این معیار میانگلین تفاوت های هر کدام از داده های شما با داده ی درست را می سنجد. مثلا اگر خروجی صفر باشد یعنی شما تابع را کاملا درست پیاده سازی کرده اید و تمام داده ها را به درستی پیش بینی کرده اید
گرفتن نمره 10 از این معیار، یعنی شما برای حدس زدن هر کدام از داده ها به طور میانگین 10 کاراکتر را اشتباه پیش بینی کرده اید. طبق این توضیحات بدیهی است که هرچه امتیاز شما به صفر نزدیک تر باشد، الگوریتم شما بهتر پیاده سازی شده است و رتبه ی بهتری در مسابقه کسب خواهید کرد.