{
  "fetched_at": "2026-10-19T09:34:16Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/durian-hackathon-durian-disease-classification/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "ข้อมูล dataset ประกอบด้วย 4 คลาส\n- 0. ไม่เป็นโรค\n- 1. หนอนและแมงปีกแข็ง\n- 2. เชื้อรา ​​(ใบจุด ใบจุดสาหร่าย ราสนิม ใบไหม้ ฟิวซาเรี่ยม รากเน่าโคนเน่า ราดำ)\n- 3. เพลี้ย (จั๊กจั่นฝอย เพลี้ยไก่แจ้ เพลี้ยนาสาร เพลี้ยแป้ง เพลี้ยหอย ไรแดง)\n\n**ข้อมูล train จำนวน 278 รูป**\n\n**ข้อมูล test จำนวน 278 รูป**\n\n## File descriptions\n- train.csv - the training set\n- test.csv - the test set\n- submit.csv - a sample submission file in the correct format\n\n## Data fields\n- id - an image name\n- label - a label of the image\n- predict - a result of the image prediction",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "**Durian Hackathon: Durian Disease Classification**\n\nกำหนดการแข่งขัน\n| วัน-เวลา | รายการ |\n| --- | --- |\n| วันเสาร์ที่ 15 กุมภาพันธ์ 2568 |  |\n| เวลา 15:30 น | เริ่มการแข่งขัน (Kaggle)|\n| วันอาทิตย์ที่ 16 กุมภาพันธ์ 2568 |  |\n| เวลา 14:30 น | หมดเวลาส่งคำตอบ (ปิดระบบ Kaggle)|\n\n**Team Name**\nการแข่งขันเป็นรูปแบบทีม ทีมละไม่เกิน 5 คน โดยผู้เข้าแข่งขันทุกคนจะต้องกด join competition ก่อน จากนั้นจึงค่อยจับกลุ่มเพื่อสร้างทีม\n\nการตั้งชื่อ\nผู้เข้าแข่งขันทุกคนตั้งต้องชื่อโปรไฟล์ ดังนี้ \"รหัสประจำตัวผู้อบรม-ชื่อจริงภาษาไทย\" เช่น \"D01-วโรดม\"\nชื่อทีม ให้ใช้รหัสและชื่อจริงของตัวแทนในทีม \nทีมที่ตั้งชื่อไม่ตรงตามข้อกำหนด จะไม่ถูกพิจารณา และ ทีม จำเป็นต้อง ส่ง Source code และ Dataset เข้ามาในระบบ\nที่ http://172.26.121.87:8099  (ให้ใช้ user/password ที่แจกให้ในงาน) จำกัดเนื้อที่ไม่เกินทีมละ 1 GB\n\n**Leaderboards**\nสามารถส่งผลได้ 10 ครั้งต่อวัน \nเมื่อส่งคำตอบระบบจะทำการแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วนเท่าๆ กัน\nข้อมูล test 50% จะวัดผลใน Public Leaderboard มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้พัฒนา model ตลอดระยะเวลาการแข่งขัน\nข้อมูล test อีก 50% จะวัดผลใน Private Leaderboard มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ตัดสินผลการแข่งขัน\n\n**Evaluation Metric**\nการวัดผลใน Leaderboard จะใช้  Macro F1 Score\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "The evaluation metric for this competition is the F1 Score (Macro).",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "**กติกาการแข่งขัน**\n1. ผู้เข้าแข่งขันสามารถใช้ชุดข้อมูลอื่น ๆ จากภายนอกเสริม เพื่อเพิ่มความถูกต้องของ Train Model ได้\n2. จำกัดจำนวนการส่งผลลัพธ์ไม่เกินวันละ 10 ครั้ง/ทีม",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}