# DXインフルエンサ養成講座 機械学習課題 2025 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/dxi-ml-2025/data

采集时间：2026-10-20T00:59:41Z

# データセットの概要

カルフォルニアの各地域における住宅価格の中央値を予測するためのデータセットです．
KaggleでもCC0ライセンスでデータが公開されていますが，ここで使用するデータはscikit learnで提供されている形式になっています．
地域の緯度経度やその地域の家の築年数の中央値などのデータから，その地域の住宅価格の中央値を予測してください．

## ファイル

*   **train.csv** - 学習用のデータセット（説明変数と目的変数の両方が含まれる）
*   **test.csv** - テスト用のデータセット（説明変数のみが含まれる）
*   **Sample_submission.csv** - 提出するファイルの例
    * 各サンプルについて，IDと予想価格を出力する

## Columns

*   `id` - サンプルのID
*   `MedInc` - 地域住民の所得の中央値
*   `HouseAge` - 地域の家の築年数の中央値
*   `AveRooms` - 平均の部屋数
*   `AveBedrms` - 平均の寝室数
*   `Population` - 地域の人口
*   `AveOccup` - 書体の平均人数
*   `Latitude` - 地域の緯度
*   `Longitude` - 地域の経度
*   `MedHouseValue` - （目的変数）地域の住宅価格の中央値