# Early Prediction of Sepsis — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/early-prediction-of-sepsis/data

采集时间：2026-10-19T12:49:25Z

[Ссылка на оригинальную базу соревнования](https://physionet.org/content/challenge-2019/1.0.0/).
[Ссылка на репозиторий, где выполнена предобработка данных](https://github.com/Daniel-Yang-A/Early-Prediction-for-Sepsis/tree/main).
[Другой пример аналогичной базы на kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/salikhussaini49/prediction-of-sepsis).



В лабораторной работе нужно использовать созданное здесь разбиение (train, test).

Файлы train_x.csv и test_x.csv содержат 40 столбцов (`Hour` - час наблюдения, `ID` - ID пациента, далее - столбцы признаков).
В файле train_y.csv содержится информация о развитии сепсиса.


В test_x.csv содержатся наблюдения, по которым для конкретного пациента требуется определить метку класса о будущем развитии сепсиса (0 или 1), а затем сформировать файл submission.csv и отправить решение.


## Файлы

*   **sample_submission.csv** - тестовый submission-файл корректного формата


## Столбцы


*   `ID` - ID пациента
*   `Outcome` - предполагаемая метка класса (0 или 1)