Используйте python и, например, Tensorflow, для создания интеллектуальной классификации на основе тренировочного датасета.

`import torch`

Проведите разведочный анализ данных и оцените сбалансированность датасета:
```python
df['class'].value_counts()

```
В процессе обучения контролируйте валидационную ошибку, проверьте качество обучения с помощью матрицы ошибок:
```python
imshow(confusion_matrix, cmap='hot')

```