# Competencia de Aprendizaje Automático (ECI 2017) #1 — Data

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采集时间：2026-10-19T22:26:13Z

Datos
Se puede hacer uso de cualquier tipo de dato adicional a los entregados, siempre y cuando los mismos sean de acceso público. En caso de hacer uso de datos externos, la referencia de acceso deberá presentarse en la defensa final de los resultados (ver detalles en
[http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos)](http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos)
.
Descripción de los archivos
train_data.txt
- Este archivo contiene los datos de entrenamiento. Nótese que para cada individuo se tienen datos de al menos tres controles.
test_data.txt
- Este archivo contiene los datos sobre los que se realizará la evaluación (nótese que las variables "var_BMIZ", "var_HAZ", "var_WAZ", y "decae" sólo contienen valores vacíos).
sample_solution.txt
- un archivo de solución modelo (en este caso se asignaron valores aleatorios y uniformes entre 0 y 1 a la probabilidad de que el valor de "decae" sea "True").
Descripción de las variables
BMIZ
(float):
[body-mass-index-for-age-Z-scores](http://www.who.int/childgrowth/standards/en/)
(referencia estandarizada del BMI por edad y género).
HAZ
(float):
[height-for-age Z-scores](http://www.who.int/childgrowth/standards/en/)
(referencia estandarizada del la altura por edad y género).
WAZ
(float):
[weight-for-age Z-scores](http://www.who.int/childgrowth/standards/en/)
(referencia estandarizada del peso por edad y género).
individuo
(integer): Identificador asignado a cada individuo.
bmi
(float): bmi = peso / (altura^2).
departamento_indec_id
(integer): código de departamento del efector. Coincide con el código obtenido del
[INDEC](http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&id_tema_2=39&id_tema_3=121)
.
departamento_lat
(float): promedio de la latitud en la cual se encuentran los efectores de dicho departamento
departamento_long
(float): promedio de la longitud en la cual se encuentran los efectores de dicho departamento
fecha_control
(string): fecha en que el individuo fue atendido
fecha_nacimiento
(string): fecha en que el individuo nació. Estas fechas fueron modificadas, manteniendo la consistencia de los datos, con el objetivo de asegurar ananimato de los individuos
fecha_proximo_control
(string): fecha en que el individuo será atendido por próxima vez
genero
(string): género del individuo (M = masculino, F = femenino)
nombre_provincia
(string): nombre de la provincia en donde se atendió el individuo
nombre_region
(string): nombre de la región en donde se atendió el individuo
perimetro_encefalico
(float): medición de perímetro encefálico obtenida en la atención (cm)
peso
(float): medición de peso obtenida en la atención (kg)
talla
(float): medición de talla obtenida en la atención (cm)
provincia_indec_id
(integer): código de provincia (S = sí pertenece, N = no pertenece). Coincide con el código obtenido del
[INDEC](http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&id_tema_2=39&id_tema_3=121)
.
zona_rural
(string): código que indica si el efector se encuentra en una zona rural.
Las siguientes variables se encuentran disponibles únicamente en el conjunto de datos de entrenamiento.
var_BMIZ
: variación que tendrá BMIZ en la siguiente atención respecto al valor actual
var_HAZ
: variación que tendrá HAZ en la siguiente atención respecto al valor actual
var_WAZ
: variación que tendrá WAZ en la siguiente atención respecto al valor actual
decae
(
Variable a estimar
): Toma el valor "True" si al menos una de las siguientes condiciones (c1, c2 y c3) ocurre:
c1 = ((var_HAZ < 0) & ((HAZ + var_HAZ) < -1)) & (HAZ >= -1)
c2 = ((var_WAZ < 0) & ((WAZ + var_WAZ) < -1)) & (WAZ >= -1)
c3 = ((var_BMIZ < 0) & ((BMIZ + var_BMIZ) < -1)) & (BMIZ >= -1)
Es decir, si alguno de los indicadores cae por debajo del umbral de un desvío estándar del promedio, siendo que antes no lo estaba. En caso contrario asume el valor "False".