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  "fetched_at": "2026-10-19T22:26:13Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/eci2017-1/data",
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    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h2>Datos</h2>\r\n<p>Se puede hacer uso de cualquier tipo de dato adicional a los entregados, siempre y cuando los mismos sean de acceso público. En caso de hacer uso de datos externos, la referencia de acceso deberá presentarse en la defensa final de los resultados (ver detalles en <a href=\"http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos\">http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos)</a>.</p>\r\n<h2>Descripción de los archivos</h2>\r\n<ul>\r\n<li><strong>train_data.txt</strong> - Este archivo contiene los datos de entrenamiento. Nótese que para cada individuo se tienen datos de al menos tres controles.</li>\r\n<li><strong>test_data.txt</strong> - Este archivo contiene los datos sobre los que se realizará la evaluación (nótese que las variables \"var_BMIZ\", \"var_HAZ\", \"var_WAZ\", y \"decae\" sólo contienen valores vacíos).</li>\r\n<li><strong>sample_solution.txt</strong> - un archivo de solución modelo (en este caso se asignaron valores aleatorios y uniformes entre 0 y 1 a la probabilidad de que el valor de \"decae\" sea \"True\").</li>\r\n</ul>\r\n<h2>Descripción de las variables</h2>\r\n<ul>\r\n<li><strong>BMIZ </strong>(float): <a href=\"http://www.who.int/childgrowth/standards/en/\">body-mass-index-for-age-Z-scores</a> (referencia estandarizada del BMI por edad y género).</li>\r\n<li><strong>HAZ</strong> (float):<strong> </strong><a href=\"http://www.who.int/childgrowth/standards/en/\">height-for-age Z-scores</a> (referencia estandarizada del la altura por edad y género).</li>\r\n<li><strong>WAZ </strong>(float): <a href=\"http://www.who.int/childgrowth/standards/en/\">weight-for-age Z-scores</a> (referencia estandarizada del peso por edad y género).</li>\r\n<li><strong>individuo</strong> (integer): Identificador asignado a cada individuo.</li>\r\n<li><strong>bmi </strong>(float): bmi = peso / (altura^2).</li>\r\n<li><strong>departamento_indec_id</strong> (integer): código de departamento del efector. Coincide con el código obtenido del <a href=\"http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&amp;id_tema_2=39&amp;id_tema_3=121\">INDEC</a>.</li>\r\n<li><strong>departamento_lat</strong> (float): promedio de la latitud en la cual se encuentran los efectores de dicho departamento</li>\r\n<li><strong>departamento_long</strong> (float): promedio de la longitud en la cual se encuentran los efectores de dicho departamento</li>\r\n<li><strong>fecha_control</strong> (string): fecha en que el individuo fue atendido</li>\r\n<li><strong>fecha_nacimiento</strong> (string): fecha en que el individuo nació. Estas fechas fueron modificadas, manteniendo la consistencia de los datos, con el objetivo de asegurar ananimato de los individuos</li>\r\n<li><strong>fecha_proximo_control</strong> (string): fecha en que el individuo será atendido por próxima vez</li>\r\n<li><strong>genero</strong> (string): género del individuo (M = masculino, F = femenino)</li>\r\n<li><strong>nombre_provincia</strong> (string): nombre de la provincia en donde se atendió el individuo</li>\r\n<li><strong>nombre_region</strong> (string): nombre de la región en donde se atendió el individuo</li>\r\n<li><strong>perimetro_encefalico </strong>(float): medición de perímetro encefálico obtenida en la atención (cm)</li>\r\n<li><strong>peso </strong>(float): medición de peso obtenida en la atención (kg)</li>\r\n<li><strong>talla</strong> (float): medición de talla obtenida en la atención (cm)</li>\r\n<li><strong>provincia_indec_id</strong> (integer): código de provincia (S = sí pertenece, N = no pertenece). Coincide con el código obtenido del <a href=\"http://www.indec.gob.ar/nivel4_default.asp?id_tema_1=1&amp;id_tema_2=39&amp;id_tema_3=121\">INDEC</a>.</li>\r\n<li><strong>zona_rural</strong> (string): código que indica si el efector se encuentra en una zona rural.</li>\r\n</ul>\r\n<p>Las siguientes variables se encuentran disponibles únicamente en el conjunto de datos de entrenamiento.</p>\r\n<ul>\r\n<li><strong>var_BMIZ</strong>: variación que tendrá BMIZ en la siguiente atención respecto al valor actual</li>\r\n<li><strong>var_HAZ</strong>: variación que tendrá HAZ en la siguiente atención respecto al valor actual</li>\r\n<li><strong>var_WAZ</strong>: variación que tendrá WAZ en la siguiente atención respecto al valor actual</li>\r\n<li><strong>decae</strong> (<strong>Variable a estimar</strong>): Toma el valor \"True\" si al menos una de las siguientes condiciones (c1, c2 y c3) ocurre:</li>\r\n<ul>\r\n<li>c1 = ((var_HAZ &lt; 0) &amp; ((HAZ + var_HAZ) &lt; -1)) &amp; (HAZ &gt;= -1)</li>\r\n<li>c2 = ((var_WAZ &lt; 0) &amp; ((WAZ + var_WAZ) &lt; -1)) &amp; (WAZ &gt;= -1)</li>\r\n<li>c3 = ((var_BMIZ &lt; 0) &amp; ((BMIZ + var_BMIZ) &lt; -1)) &amp; (BMIZ &gt;= -1)</li>\r\n</ul>\r\n</ul>\r\n<p>Es decir, si alguno de los indicadores cae por debajo del umbral de un desvío estándar del promedio, siendo que antes no lo estaba. En caso contrario asume el valor \"False\".</p>",
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    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>La presente competencia se enmarca en la <a href=\"http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/2017\">Escuela de Ciencias Informáticas 2017</a>, organizada por el <a href=\"http://www.dc.uba.ar/\">Departamento de Computación</a> (<a href=\"http://exactas.uba.ar/\">Facultad de Ciencias Exactas y Naturales</a>, <a href=\"http://www.uba.ar/\">Universidad de Buenos Aires</a>).</p>\r\n<p>Dentro de la misma se abrirán dos competencias en paralelo, una sobre salud pública y otra sobre búsquedas de inmuebles online.</p>\r\n<p>Haciendo hincapié en la problemática de la salud pública, el foco de esta tarea está puesto en la predicción de variaciones de parámetros de salud infantil -como el peso, la talla y el índice de masa corporal- en Argentina.</p>\r\n<p>El objetivo de esta competencia es el de crear un modelo estadístico que permita detectar individuos en situación de riesgo. Parra ello se proveen datos anónimos obtenidos a partir de controles realizados a personas menores de diez años en distintos efectores de salud del País. Para cada persona, se dispone de datos asociados a al menos tres consultas y el desafío consiste en identificar personas que experimentarán un decaimiento en alguno de sus parámetros a futuro.</p>\r\n<p>El presente conjunto de datos es una submuestra (1%) de un conjunto más grande, sólo para los fines de la competencia. En caso de estar interesados en usarlos para temas de investigación, contactarse con <a href=\"https://liaa.dc.uba.ar/es/profile/70\">Diego Fernández Slezak</a>.</p>\r\n<p>Para más detalles sobre la competencia y la actividad marco, dirigirse a <a href=\"http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos\">http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos</a>.</p>",
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      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>La métrica usada para evaluar las soluciones es la de área bajo la curva ROC (<a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic\">AUC-ROC</a>).</p>\r\n<h2>Formato del archivo de solución</h2>\r\n<p><strong>Por cada individuo</strong>, el archivo debe tener dos columnas:</p>\r\n<ol>\r\n<li>El número identificador asignado a cada individuo.</li>\r\n<li>La probabilidad asignada a que en la atención, el valor de \"decae\" sea \"True\".</li>\r\n</ol>\r\n<p>El archivo enviado debe tener un cabezal y seguir el siguiente formato:</p>\r\n<pre><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">individuo,decae<br />58,0.721584500512108<br />110,0.394235888496041<br />124,0.894760524388403<br />143,0.725427275523543<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">etc.</span></pre>",
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    {
      "name": "rules",
      "content": "<h3>Una cuenta por participante</h3>\r\n<p>No se puede ingresar a Kaggle con múltiples cuentas y por ende no se pueden enviar soluciones desde múltiples cuentas.</p>\r\n<h3>Límites de envío de soluciones</h3>\r\n<p>Sé pueden enviar como máximo 3 soluciones por día a la plataforma.</p>\r\n<p>Se debe elegir un único envío como solución final.</p>\r\n<h3>Datos externos</h3>\r\n<p>Se puede hacer uso de cualquier tipo de dato adicional a los entregados, siempre y cuando los mismos sean de acceso público. En caso de hacer uso de datos externos, la referencia de acceso deberá presentarse en la defensa final de los resultados (ver detalles en <a href=\"http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos\">http://www.dc.uba.ar/events/eci/2017/concurso-datos</a>).</p>\r\n<h3>Términos y Condiciones de los datos.</h3>\r\n<p>Los datos presentes han sido incorporados a Kaggle para su utilización por parte de los participantes de la competencia de aprendizaje automático Nro. 1 de la Escuela de Ciencias Informáticas 2017 y mientras dure la misma. Los datos son de uso académico exclusivo, quedando expresamente prohibido cualquier uso privado o comercial de los mismos, sin la previa autorización por escrito de Diego Fernández Slezak (DC, FCEyN, UBA).</p>\r\n<p>La información contenida en los datos es, además, de carácter estrictamente confidencial por lo que cualquier divulgación de los mismos será considerada una falta grave.</p>\r\n<p>Los Participantes asumen la responsabilidad por los daños y perjuicios que mal uso de los datos pudiere ocasionar.</p>",
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