# 🏆 **Reglas de la Competición: Spotify Hit Predictor** 🎧

## 📅 **Fechas Importantes**
- **Inicio**: Inicio de las vacaciones de Navidad 🎄  
- **Deadline**: **7 de Enero a las 23:59 (hora local)** ⏰  

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## 🧩 **Métrica de Evaluación: ACCURACY**


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## 🔒 **Restricciones de la Competición**
1. **Submissions**:  
   - **Máximo 1 submission diaria**.  
   - ¡Planificad bien! Cada predicción cuenta, y debéis optimizar vuestros modelos antes de enviar.  

2. **Formato de Entrega**:
   - Debéis entregar un archivo **`submission.csv`** con las siguientes columnas:
     - **Id**: Identificador único de la canción (proporcionado en el test).  
     - **target**: Predicción El numero correspondiente a la clase predicha

   **Ejemplo**:  
   ```csv
   Id,target
   1,0
   2,1
   3,5
   4,1
   ```

3. **Presentación**:
   - Después del **7 de enero**, cada estudiante/equipo presentará:  
     - Su **modelo**,  
     - **análisis de resultados**,  
     - dificultades enfrentadas,  
     - y cómo mejoraron su Accuracy  

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## 🎯 **Criterios de Evaluación Final**
1. **Accuracy** en el conjunto de test (secreto hasta el final).  
2. **Rigor** y **claridad** de la presentación.  
3. **Innovación** en el enfoque del modelo.

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## ⚠️ **Consideraciones Importantes**
- ¡No olvidéis manejar el **desbalanceo de clases**!  
- Revisad posibles errores en datos, estrategias de preprocesado, y modelos.  
- Cada submission será evaluada contra la **solución oficial** usando la métrica **ACCURACY**.

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## 🚀 **¡A por el Modelo Perfecto!**  
Recuerda: Una predicción al día, pero mucho tiempo para **entrenar, validar y disfrutar del proceso**. 🎅  

**¡Deadline: 7 de Enero!** ⏰  
Que la fuerza del **Machine Learning** os acompañe. 🏆  

🎄 **¡Feliz Navidad y que gane el mejor F1-Score!** 🎉