# EESTECH Challenge: Task 2 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/eestech-challenge-task-2/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

## train files

Στον φάκελο train οι εικόνες είναι χωρισμένες σε 9 υποφακέλους - είδη καρκίνων:

- actinic keratosis (0)
- basal cell carcinoma (1)
- dermatofibroma (2)
- melanoma (3)
- nevus (4)
- pigmented benign keratosis (5)
- seborrheic keratosis (6)
- squamous cell carcinoma (7)
- vascular lesion (8)

συνεπώς η κατηγορία των εικόνων είναι γνωστή και ο κώδικας του TensorFlow θα φτιάξει αυτόματα το dataset.

## train files
Στον φάκελο test οι εικόνες είναι όλες μαζί και πρέπει να προβλέψετε για κάθε εικόνα (filename) το είδος του καρκίνου.

To sample_submission.csv είναι μια έγκυρη υποβολή που διαλέγει τυχαία ομοιόμορφα μεταξύ των εννιά καρκίνων (0-8).