{
  "fetched_at": "2026-10-20T09:44:46Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/elections-ml-ranepa-2018/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "Each team member costs -5 total points.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>elections96.csv</strong> - the training set</li>\n<li><strong>elections96_test.csv</strong> - the test set</li>\n<li><strong>elections96_sample_submission.csv</strong> - a sample submission file in the correct format</li>\n</ul>\n<h2>Data fields</h2>\n<ul>\n<li><strong>popul</strong> — население города, в котором проживает респондент, тыс. чел.</li>\n<li><strong>TVnews</strong> — количество вечеров, проведённых за просмотром новостей за последнюю неделю</li>\n<li><strong>ClinLR</strong> — оценка респондентом политических взглядов Билла Клинтона, упорядоченные значения: extLib (крайне либеральные) --> Lib (либеральные) --> sliLib (умеренно либеральные) --> Mod (в целом умеренные) --> sliCon (умеренно консервативные) --> Con (консервативные) --> extCon (крайне консервативные)</li>\n<li><strong>DoleLR</strong> — оценка респондентом политических взглядов Боба Дойла, та же шкала</li>\n<li><strong>age</strong> — возраст респондента</li>\n<li><strong>educ</strong> — уровень образования респондента, упорядоченные значения: MS (начальная школа) --> HSdrop (неоконченное среднее) --> HS (среднее) --> Coll (неоконченное высшее) --> CCdeg (оконченный двухлетний колледж) --> BAdeg (степень бакалавра) --> MAdeg (степень магистра) </li>\n<li><strong>income</strong> — уровень дохода респондента</li>\n<li><strong>vote</strong> — кандидат, за которого отдан голос</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Predicting outcome of presidential elections using voters' demographic data as factors.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<hr />\n<p>The evaluation metric for this competition is <a href=\"https://www.kaggle.com/wiki/MeanFScore\"> Mean F1-Score</a>. The F1 score, commonly used in information retrieval, measures accuracy using the statistics precision p and recall r. Precision is the ratio of true positives (tp) to all predicted positives (tp + fp). Recall is the ratio of true positives to all actual positives (tp + fn). The F1 score is given by:</p>\n<p>\\[ F1 = 2\\frac{p \\cdot r}{p+r}\\ \\ \\mathrm{where}\\ \\ p = \\frac{tp}{tp+fp},\\ \\ r = \\frac{tp}{tp+fn} \\]</p>\n<p>The F1 metric weights recall and precision equally, and a good retrieval algorithm will maximize both precision and recall simultaneously. Thus, moderately good performance on both will be favored over extremely good performance on one and poor performance on the other.</p>\n<h2>Submission Format</h2>\n<p>The file should contain a header and have the following format:</p>\n<pre>id,vote<br />0,Dole<br /><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">1,Clinton<br />2,Dole<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">3,Clinton<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">etc.</span></pre>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}