Reconocimiento de Expresiones Faciales

Se cree que un humano tiene al menos 7 emociones básicas, donde la tristeza y la felicidad son las que la gente suele mencionar más. Para el ser humano, es algo así como un trabajo fácil descubrir cómo se siente una persona por la expresión en su rostro. Pero esta vez, debes entrenar una Red Neuronal, utilizando las capas y parámetros que puedas considerar necesarios para obtener la mayor precisión, diferenciando entre personas tristes y felices.

Tienes razón, las personas pueden sentir más de una emoción al mismo tiempo, pero olvidemos eso por un segundo e intentemos simplificar el problema.

Las imágenes ya están en blanco y negro, tienen un tamaño de 48x48 y tienen los rostros recortados, lo que debería hacer todo un poco más fácil. Sin embargo, siéntete libre de hacer cualquier cambio en las imágenes, pero recuerda hacer el mismo tipo de tratamiento tanto para el conjunto de imágenes de entrenamiento como para el conjunto de imágenes de prueba, justo antes de hacer las predicciones.

Ahora tienes herramientas como OpenCV, NN y CNN para mejorar tu última competencia.

¿Estás feliz? ¿Estás triste? ¿Estás enojado o quieres matar a alguien? ¡Vamos a darle un toque de humor a esto!